摘要：针对海量电力工程数据自动校核过程中存在对异常数据识别精度较低的问题,文中提出了基于Grubbs-PCA-PSO-SVR的电力工程造价预测算法。其利用Grubbs法剔除异常数据,完成对电力工程数据的智能校核。同时采用PCA算法对高纬度数据进行压缩降维,以降低非关键因素对预测结果的干扰。通过PSO算法对SVR模型的惩罚系数及核函数参数加以优化,进而获得具有最优性能的SVR模型。并使用优化的SVR模型对电力工程数据进行挖掘分析,实现了电力工程造价的精准预测。算例分析结果表明,所提Grubbs方法能够准确识别异常数据,而PCA-PSO-SVR组合算法则相较于单一算法具有更高的准确性。

摘要：[目的]为兔粪堆肥过程中的辅料选择、配方设计及工艺优化等提供科学依据。[方法]以兔粪、稻草和食用菌渣为原料,采用人工翻堆的方式进行高温堆肥,研究兔粪堆制过程中理化参数的变化规律及高温发酵机制。[结果]经过35 d的堆腐,堆体含水率、总有机碳含量和C/N逐渐下降,全氮含量逐渐升高,堆体进入腐熟阶段;从试验组取部分堆肥加入5%面粉后堆体温度逐渐升高,进入2次发酵,堆体pH值先逐渐下降后又逐渐回升,其总有机碳和全氮含量及C/N变化不明显。[结论]水溶性速效碳源是堆肥后期微生物繁殖的限制因子,适时提供水溶性速效碳源可加速物料腐熟。

摘要：介绍了一种适合于求解反应堆中子动力学方程的刚性限制法。该方法的主要特点是引入一个辅助函数ｗ（ｔ）而将刚性分离，使其仅在解发中子方程中存在刚性，而该方程可解析积分，因此，中子动力学方程的求解步长可取得较大。文中给出了几种反应性扰动下，采用该方法的计算结果与精确解的比较。并将该法用于秦山二期核电站反应堆功率控制系统的瞬态计算，结果令人满意。５６０秒瞬态过程，在ＨＰ－２８６微机上的计算耗时仅８０秒左右，说明在微机上可实现核动力装置的实时甚至超实时仿真。

摘要：神经网络理论已应用到各个领域，并取得了较大的进展．本文综述了神经网络模型和该神经网络理论在核动力厂中的应用研究动向，以期引起国内同行的注意．