摘要：不同产地的花生质量差异明显,贴优质产地标签贩卖劣质花生的现象时有发生。本文基于电子鼻与高光谱系统的无损检测技术,提出双模态融合特征注意力(Bimodal fusion feature attention,DFFA)并设计DFFA-Net以实现花生质量辨识。首先,利用电子鼻与高光谱系统获取7个不同产地花生气体信息和光谱信息,花生自内而外的气体信息可以表征其整体宏观质量,不同化学键及官能团的光谱信息差异可以表征其整体微观质量;然后,提出DFFA以自适应融合气体-光谱双模态信息并关注影响分类性能的重要特征,并结合消融实验证明了双模态信息融合的必要性;最后,基于提出的DFFA模块,经网络结构优化得到DFFA-Net以实现不同产地花生质量的有效辨识。通过消融分析、多注意力机制分类性能对比,DFFA-Net获得了最佳分类性能:准确率为98.10%、精确率为98.15%、召回率为97.88%,验证了DFFA-Net在花生产地辨识中的有效性。提出的DFFA-Net结合电子鼻和高光谱系统实现了不同产地花生的质量辨识,为花生市场质量监督提供了有效的技术方法。

摘要：阐述某分布式订单管理系统设计原则和方法、架构设计要点。探讨该系统的多角色协同机制、简约式界面设计、自动预警和一键派单等重要特点,分析这些特点对系统性能和运营效率的影响。

摘要：光频域反射(OFDR)技术可用于发动机叶尖隙等快变微距的实时高精度测量与监测。分析了光频域反射测量系统的原理并设计了干涉光谱测量信号的实时解调算法,基于LABVIEW数据流图实现了测量系统信号实时解调和显控。通过试验验证了算法和显控平台功能可靠,可进行工程化应用推广。

摘要：声发射具有对缺陷起始和扩展探测灵敏的特点,适用于复合材料薄板损伤检测,其中定位方法的研究是关键技术之一。文章结合光纤传感技术,设计并构建了声发射检测系统,实现了复合材料薄板的损伤源定位。基于三角定位原理,进行分布式光纤传感布置,在复合材料薄板上方获取损伤信号。然后将测得的信号依次利用Daubechies10小波和Gabor小波进行背景去噪和信号峰值提取,从而获得损伤源释放的A0模态兰姆波传播到各个传感器的精确时间。最后由到达时间依据三角损伤定位算法建立非线性方程组,通过计算即可求出损伤源位置。相比其它方法,该方法具有非接触、无需测量对象材料参数的优点,在复合材料薄板损伤检测应用中有重要意义。

摘要：将谱域光学相干层析技术(Spectral-domain Optical Coherence Tomography,SD-OCT)应用于细胞膜厚的动态检测,引入了光谱干涉测量方法,通过对干涉光谱信号进行离散傅里叶变换得到表示物体深度位置信息的光程差信号。搭建了一套SD-OCT测量系统并设计了专门用于细胞检测的样品平台,检测精度达到μm量级,信噪比达70 db,是一种快速、实时、非接触的细胞分子膜厚动态检测技术。

摘要：文章主要研究了回转式焊接机器人的主体结构,重点在于焊接机器人的运动控制。在查阅国内外现有的焊接机器人资料及文献后,设计了回转式焊接机器人的主体结构。分别对焊接机器人的大、小臂及回转基座进行了结构设计和零件选型,为工业上焊接机器人的设计提供理论参考。该机器人具有结构简单、操作方便、运行平稳的特点。

摘要：信息技术和网络技术的发展,为船舶管理系统的设计提供了技术支持。文章从整体上系统阐述了船舶智能管理系统的体系结构设计,包括设计原则、功能设计和逻辑设计以及软硬件需求等,重点介绍系统的方案设计。

摘要：针对船舶在恶劣海况下航行时的砰击问题,在船舶设计阶段应用《钢质海船入级规范》(2016)中有关船艏底部砰击强度评估的方法,采用较普遍的Ochi-Mottor理论进行砰击压力极值计算预报,选取散货船最小艏吃水装载工况,运用Sesam-HydroD三维耐波性程序直接计算砰击压力极值,根据具体的加载方式与位置,依次对船艏底部外板、纵骨、板架进行强度评估,针对砰击区域出现应力过大的板架结构,提出封堵减轻孔或增加三角肘板的建议。

摘要：预处理是利用木质纤维素转化生成乙醇的关键步骤。实验基于Box-Behnken试验设计,应用Design Expert 8.0软件对玉米芯预处理条件进行响应面分析,建立以同步糖化发酵终点乙醇浓度为响应值的数学模型,结果表明:最佳预处理条件温度为88.6℃、时间为19.81 h、液固比为6.5、硫酸浓度为1.86%(v/v)。与未预处理的玉米芯相比,经预处理后的固体物料中半纤维素去除率达到77.58%,纤维素含量提高66.49%,利用自絮凝酵母SPSC01进行同步糖化发酵,终点乙醇浓度为12.4 g/L,接近预测值12.64 g/L。当加酶量为35 FPU/g时,发酵终点乙醇浓度可达20.54 g/L。

摘要：完善线上购物App的用户体验评价体系,提高用户体验的评价效率和合理性。首先对相关研究现状进行了回顾。其次基于用户体验的理论回顾和线上购物的特征,归纳提炼用户体验评价的指标要素。最后通过专家咨询法使用AHP分析模型对用户体验评价体系的各级指标的权重进行了构建,并通过了一致性检验。建立了以交互效率、界面舒适度、平台可靠性、平台吸引力四个一级指标,16个二级指标为核心的购物App用户体验评价指标。研究将对线上购物的用户体验评价体系的构建起到理论促进的作用,并对相关产品开发者提供设计优化方向的借鉴。