摘要：《雁门太守行》选自统编语文教材八年级上册,对这篇课文进行深入的文本解读,有助于培养学生的文体意识、深层思维,让学生在深度解读中,体会古诗的艺术特征和文化底蕴,并由“这一篇”迁移到“这一类”,强化学生的古诗词阅读与鉴赏能力。本文以《雁门太守行》中的色彩描写、创作背景等为探究的重点,从“关注色彩,描摹意境”“勾连群文,强化体验”两个角度,解读古诗词的主旨与特色。

摘要：经典机器学习算法的量子化重构是量子机器学习领域的一个重要研究方向。聚类作为一类在机器学习领域被广泛应用的算法,其量子化重构也拥有较高的研究价值。目前的量子机器学习算法大多存在复现难度大、难以与经典算法形成直观对比等问题。为解决这些问题,提出了一种量子原型聚类算法(Quantum Prototype Clustering,QPC),该算法可以很方便地在现有的通用性量子计算设备上部署。该方法首先结合单量子位旋转特性,寻找信息损失最小的特征映射方式,使用双维度特征数据制造单量子位旋转;然后,基于多量子位纠缠及纠缠系统坍缩的特性,设计了一种用于制造特定量子纠缠系统和测量纠缠系统坍缩结果的量子线路。根据纠缠系统中受控量子位旋转角和纠缠系统坍缩结果的关系,并结合闵可夫斯基距离的定义,推导了一种用于评估输入样本相似性的量子距离。该量子距离测量模块与经典计算机中的距离计算模块具有相同的输入输出形式,可以不加修改地替换掉原型聚类中的闵可夫斯基距离计算,从而将经典的原型聚类算法重构为QPC。在来自kaggle和scikit-learn的多组公开数据集上进行的多次重复实验表明,在平均样本中心距等评价指标上,QPC与经典的原型聚类算法无明显差别。

摘要：BIM是21世纪初出现的一项新技术,该技术的应用已从最初的建筑领域逐渐延伸到公路工程项目设计、施工、养护、运营管理中.利用好BIM技术,有助于更好地进行公路资产管理,促进人工智能交通发展,奋力从交通大国向交通强国迈进.众所周知,当下在建筑界最火的,莫过于BIM技术.BIM是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础,进行建筑模型的建立,通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息.

摘要：谁都想拥有一辆像《变形金刚》里大黄蜂那样的汽车,它会思考、能交流,无需驾驶者费心便可以自行穿梭在城市道路上。不仅仅是《变形金刚》,不少科技题材的电影作品都不约而同地选择汽车作为噱头。没准,这一切即将成为现实。没错,半自动化甚至全自动化驾驶将成为汽车发展的趋势,而这种美好生活有赖于汽车厂商技术的研发。＂如果汽车工业和信息技术发展的速度一样快,那么我们早就可以开着汽车上月亮了。＂比尔·盖茨的这段话揭示出智能汽车发展的瓶颈。但＂人类失去联想,世界将会怎样？＂的广告语至今依然激励着很多人前仆后继。

摘要：公路勘察设计一直是道路建设工程的关键，是有效保证道路工程建设质量的前提条件。随着国家加大对基础设施建设的投入，公路项目也陆续启动，这无疑给公路的勘测设计和施工建设提出了更高要求。量大质优的需求促使着行业内的科技含量不断增加，从而进一步推动着道路勘察设计向智能化发展。

摘要：“当中国以爆发式连续增长超越美国成为全球第一大汽车销售同时，显现的一个问题越来越突出地摆往国人面前：交通拥堵，空气污染，能源安全。这些因汽车数量猛增所带来的不可承受之重，使中国政府不断用约束和激励手段推动汽车的节能减排。

摘要：近年来,互联网技术不断改变着人们的生活,而BIM(建筑信息模型)技术以其标准化、可视化的设计理念也渐渐成为建筑设计的“新主流”.而这波潮流并未止步于建筑行业,它正逐渐深入到交通建设和运营当中.“按图索骥”?No!传统的工作模式和流程已经“out”了!设计、施工、运营、管理、维护等全产业链都可以通过BIM技术,采用数字化手段将“虚拟”与现实连接融合起来,让各个环节更为效率.BIM带来的技术变革、管理变革不言而喻.

摘要：在爆发式的连续增长后，交通拥堵、空气污染、能源安全等问题日益威胁着我国的可持续发展，促使政府加强节能减排措施，来自顶层的各种政策设计已然成为推动新能源汽车的一大助力。

摘要：目前,单纯的传统纸质图书已不能完全满足读者受众的需求,社会要求出版业转变自身的发展模式,努力提高纸质图书出版质量的同时,还要尽可能将网络出版和手机出版等数字化出版形式更好地融合起来,形成"纸质—网络—手机"三位一体的全媒体出版模式。在这样的时代下,优秀出版物生产中的一切环节都一定是从受众的角度出发,做到"选读者所爱,编读者所想"。

摘要：进入2015年以来，国家顶层设计不断出台，热议高频词时时出新。“互联网＋”必然位列其一，同时走进了各行各业。“一机在手，出行无忧”正是现代人生活最真实的写照，除了叫车以外，“互联网＋”让租车，乃至分时租赁变得更加信刚艺、智能化。