摘要：目前目标检测技术虽然已经趋于成熟,但是对遥感图像的检测仍存在不少挑战。针对遥感图像的背景复杂、目标尺度差异大、目标方向任意等特点造成目标检测精度低下的问题,提出一种基于改进YOLOv5的遥感图像目标检测算法。首先,构建一种联合注意力的多尺度特征增强网络,充分融合高低层特征,使特征层具有语义信息的同时包含丰富的细节信息,并在融合过程中利用设计的特征聚焦模块帮助模型选择关键特征,抑制无关信息。其次,使用感受野模块(RFB)对融合后的特征图进行更新,扩大特征图的感受野,减少特征信息损失。最后,对目标增加旋转角度,并采用圆形平滑标签将回归问题转化成分类问题,提高遥感目标定位的准确性。在用于航拍图像目标检测的大规模数据集(DOTA)上的实验结果表明,与YOLOv5算法相比,所提算法的交并比(Io U)为0.5和0.5~0.95时的平均精度均值(m AP@0.5和m AP@0.5∶0.95)分别提高了7.3和3.3个百分点,能够明显提高复杂背景下遥感图像目标的检测精度,并改善对遥感目标的漏检和误检情况。

摘要：针对计算机事务管理因需求改变而面临大量的代码修改,这使程序的扩展性和移植性降低问题。基于设计模式和面向对象的设计理论,提出了一种将策略模式和静态工厂模式相结合实现事务管理的设计模式。通过在应用程序的DAO层运用策略模式定义抽象的策略接口,并在策略上下文中应用静态工厂模式简化客户端的调用。这两种策略相结合由Context来具体负责维护和更新事务处理中的数据,使用JAVA作为开发支撑平台,通过应用JAVA多态技术实现了事务模块的动态加载。

摘要：为了在低端单片机的环境下设计与研究一种嵌入式瘦Web服务器,对TCP/IP协议栈进行了精简,尤其是在TCP精简中提出了一种加速打开机制,避免了三次握手过程,并对CGI技术进行了改进。利用Javascript将服务器端的部分工作移到客户端处理,利用XMLHttpRequest实现服务器和浏览器异步通信,从而能有效地提高服务器的性能。通过性能测试表明,该服务器符合嵌入式环境的要求,在低端平台上实现嵌入式Web服务器具有较高的实用价值。

摘要：针对边缘检测中阈值很难确定导致不能准确提取背景边缘信息的问题,提出一种改进的基于边缘信息车流量检测方法。该方法预先对路况边缘图像作削顶处理获取一个恰当的阈值,从而可以准确地提取背景边缘信息;且在车辆计数过程中,结合固定窗法和浮动窗法二者的优点,设计一种新的浮动窗法进行车辆计数。实验结果表明,该方法在实时性、检测速度、正确率等方面得到很大的改进,能够在不同环境下进行正确有效地车流量检测。

摘要：综合运用三维设计软件PRO/ Engineer和有限元分析软件AN- SYS对高压管件的斜三通结构进 行了强度和刚度分析,得到了一 些重要的结论,为高压管件结构 的合理设计奠定了一个良好的理 论基础。

摘要：在机械优化设计领域针对实体结构的动态分析计算,采用BP神经网络可以提高优化收敛速度和精度,神经网络理论与传统的数值方法相结合具有重要的现实意义。