摘要：以水提法研究山楂叶中总黄酮的含量,选取A、B、C这3种山楂叶,采用分光光度法测定山楂叶中总黄酮含量,以提取液中总黄酮含量为指标,通过正交试验优选其提取条件,并比较不同时期山楂叶中黄酮的总含量。样品B中黄酮含量最高,并通过正交试验设计分析得出最优浸提条件为90℃提取3h,pH8.5,料液比为1∶20。山楂叶中总黄酮物质提取率为10.375mg/g。

摘要：现代仿古、“互联网+”是高品质陶瓷的发展趋势,将陶瓷纹饰的艺术风格引入当代产品,实现时空融合及艺术再创造具有重要意义。以青花瓷纹饰为研究对象,将近现代景观画作为内容,叠加随机高斯白噪声得到初始的风格迁移图像,利用预训练的卷积神经网络提取内容图像和生成图像的内容特征,提取瓷器纹饰的风格图像和生成图像的风格特征,并分别计算内容损失和风格损失,通过计算损失函数并迭代至最小化,最终生成具有浓郁青花瓷韵味的风格迁移图像。实验结果表明,采用深度学习方法可以实现青花瓷纹饰和景观画作的融合,将学习到的青花瓷纹饰的特征成功迁移到景观画作上,不仅拓展了图像风格迁移的应用范围,而且产生了新的视觉体验,具有一定的艺术观赏性和创新性。

摘要：我国陶瓷器具有高超的工艺技术和艺术价值,从光谱学、可见光、陶瓷器型、数据库系统及其他技术分析在陶瓷器的检测及鉴定方面的研究现状,分析了光谱学及可见光分析在陶瓷器纹饰、器型等外部特征方面的研究,伴随光电检测技术的发展,逐步深入应用于对釉料组成、釉层结构、微观气泡等方面的分析,为了存储、分析配方与釉色关系、产销信息、陶瓷鉴定等,数据库系统顺势应用于陶瓷器研究领域,实现了有序管理。多元分析、机器学习及智能算法也在陶瓷器断代、分类、鉴定等方面发挥重要的作用。未来的研究重点是研究和分析先进技术,发掘更有效的特征提取和分析算法,对陶瓷器的鉴定必须从元素含量、釉料成分、制作工艺、结构特征等方面进行多学科、多角度、多层面的科学分析,提高自动化和智能化程度。

摘要：辽宁大学化学院基础实验教学中心利用中国大学慕课、微信公众号moolsnet、移动虚拟实验室Mlabs等优质线上教学资源,不断探索、优化、完善实验课教学模式与课程设计,采用雨课堂+腾讯会议模式展开线上网络教学,构建了多元化、立体化、高效化的化学基础实验课程。

摘要：对裂纹瓷表面的纹饰进行图像拼接,可更好地应用于纹理等外部特征的分析与瓷器鉴别。图像处理技术可实现快速、无损的陶瓷器检测与分析,弥补了传统检测方法的不足。本文以具有裂纹釉的龙泉青瓷茶杯为研究对象,提取瓷器的多个侧面图像,采用Harris角点检测方法提取图像中的角点,然后进行图像配准和拼接,将多侧面图像拼接为完整图像;通过图像灰度化、二值化及形态学细化处理,将裂纹进行三维显示,为裂纹的形态学展示和拓扑分析提供了支撑,具有较强的创新性和实用性。