摘要：针对基本蚁群算法设计公交网络时,出现过早收敛和易陷入局部寻优,导致蚁群搜索停滞的问题,提出一种模拟退火改进蚁群算法。通过总运行时间和乘客总换乘次数构造目标函数,利用模拟退火算法生成比较优秀的初始公交线路集,根据初始线路集初始化信息素,将模拟退火算法的蒙特卡洛循环思想加入蚁群的搜索中,对目标函数进行迭代求解。采用模拟退火算法、基本蚁群算法、改进后的模拟退火蚁群算法对目标函数进行优化对比。结果表明:模拟退火改进蚁群算法比模拟退火算法和蚁群算法的求解效率分别高10.6倍和3.5倍。该算法有效地解决了公交网络设计问题,优化方案可使乘客换乘次数与乘客总乘车时间大幅缩减。

摘要：针对物联网智能家居的迅猛发展以及环境监测系统在智能家居中的重要地位,设计了基于ZigBee技术的家居环境监测系统。以CC2530为主控芯片,选用多种传感器共同采集环境数据,基于Z-Stack协议栈构建无线传感器网络,实现主从节点之间的数据采集与传输,最后通过串口与PC机实现通信,并编写上位机程序,实现数据的处理与显示。实验结果表明,该系统性能稳定可靠且成本低,达到了设计要求。