摘要：为提高遥感影像冬小麦识别精度,通过对传统的卷积神经网络进行优化,设计实现一种改进的卷积神经网络Im-SegNet(Improved-SegNet)。模型增加了冬小麦和非冬小麦概率向量差值信息,对于概率向量差值较小的像素进行了二次判断。以肥城市冬小麦生长期的77张GF-2(Gaofen2)影像作为实验数据,利用精度、准确率以及查全率3项指标对Im-SegNet模型提取效果进行验证评价。结果表明,提取精度为92.1%,准确率为91.8%,查全率为84.9%,3项指标均高于经典的SegNet模型提取结果,Im-SegNet模型可以有效改善遥感影像作物分类效果。

摘要：为充分发挥气象为"三农"服务的重要作用,基于泰安市农业生产特色,研制了基于Web的泰安市气象为农服务平台,平台设置农业气象情报、农用天气预报、特色农业气象服务、农业气象指标、农业气象技术示范、农业气候区划、乡村气象服务站等功能化模块,实现零散的农业气象服务信息系统化、自动化、网络化运作,提升气象为农服务工作的标准化、集约化水平,提高服务效率,促进气象为农服务"两个体系"效益发挥。

摘要：采用二因素裂区设计方法,探讨了当前气候背景下不同播种期和密度处理对冬小麦品种"山农8355"发育状况、产量和产量构成因素的影响。结果表明:不同播种期和播量处理对"山农8355"产量的影响达显著或极显著水平,"山农8355"在泰安地区适宜播种期为10月上旬,适宜播种量为150.0kg/hm2,晚播可适当增加播种量来获得较适宜的群体水平和较高的产量。