摘要：近年来,深度学习成为无线通信领域的关键技术之一。在基于深度学习的一系列MIMO信号检测算法中,大多未充分考虑相邻天线之间的干扰消除问题,无法彻底消除多用户干扰对误码率性能的影响。为此,该文提出一种将深度学习与串行干扰消除(SIC)算法进行结合的方法用于大规模MIMO系统上行链路信号检测。首先,通过优化传统的检测网络(DetNet)及改进ScNet检测算法,该文提出一种基于深度神经网络(DNN)的检测算法,称为ImpScNet。在此基础上,进一步将SIC思想应用到深度学习框架结构设计中,提出一种基于深度学习的大规模MIMO多用户SIC检测算法,称为ImpScNet-SIC。此算法在每个检测层上分为两级,其中,第1级由该文提出的ImpScNet算法提供初始解,再将初始解解调至相应的星座点上作为SIC的输入,由此构成该算法的第2级。此外,在SIC中也使用了ImpScNet算法估计传输符号,以便获得最优性能。仿真结果表明,与已有的各种典型代表算法相比,该文所提ImpScNet-SIC检测算法特别适合大规模MIMO信号检测,具有收敛速度快、收敛稳定及复杂度相对较低的优势,并且在10–3误码率上有至少0.5 dB以上的增益。

摘要：在大规模机器类通信(mMTC)系统中,以用户活跃性为先验信息,接收机可以基于稀疏感知最大后验概率(S-MAP)准则来检测多用户信号。为了降低S-MAP检测的计算复杂度,基于干扰消除的思想,该文提出一种改进的活跃性感知有序正交三角分解(IA-SQRD)算法,以适用于mMTC系统上行链路多用户信号检测。IA-SQRD算法将传统的活跃性感知有序正交三角分解(A-SQRD)算法的最终解作为初始解,并额外增加迭代干扰消除操作,以进一步提高检测性能。此外,利用与改进A-SQRD算法相似的思路,该文对稀疏感知串行干扰消除(SA-SIC)、有序正交三角分解(SQRD)及数据相关的排序和正则化(DDS)算法亦进行了改进设计,分别获得了相应的改进型算法,即ISA-SIC、I-SQRD及I-DDS算法。仿真结果表明:相对于A-SQRD算法,在未显著增加计算复杂度的情况下,在系统误比特率(BER)为2.5×10^-2时,该文所提IA-SQRD算法可取得3 dB性能增益;并且,对于不同的活跃概率或扩频序列长度等参数配置下的mMTC系统,IA-SQRD算法相对于其它算法均表现出更优良的多用户检测性能。

摘要：目前的司法鉴定管理体制不顺,从有关的地方立法、司法部的规章以及最高人民法院的司法解释来看,经济鉴证类司法鉴定的自身特点、行业管理等未得到较好解决,如司法资产评估、涉案物品的价格鉴定相混淆,并且在涉及司法鉴定中的经济鉴证类的机构管理、鉴定人的资格以及与现有管理体制的衔接方面均未有周详的考虑与制度设计。作者以房地产估价司法鉴定为例探讨经济鉴证类司法鉴定制度层面的问题,希望能有助于立法机关以及管理部门制定相关的管理制度。

摘要：这几年有几件牵动人心的大事发生了或者正在发生。比如，城市房屋拆迁纠纷不断，农村集体土地征收导致“三无”农民大量出现，公开报道的有湖南嘉禾非法拆迁案等，没有公开报道的则比之更加惊人。目前正在起草当中的（《物权法》热点不少，包括农村集体土地上的农民宅基地可否转让，国有土地使用权出让年限到期如何续期，不动产登记机构可否统一，因“公共利益的需要”而征收不动产的补偿，何为“公共利益”，何为“合理补偿”等等。正在起草当中的《破产法》也有不少热点，包括破产管理人制度如何设计，清算组的职能如何规定等等。刚刚颁布了新修订的《公司法》、《证券法》，其中对于企业的组织形式，企业发行股票债券等做出了新的规定，对于评估师虚假评估的民事赔偿责任也做出了新的规定。

摘要：提交十届人大常委会第二十一次会议进行第一次审议的《中华人民共和国合伙企业法（修订草案）》（下称草案），为以专业知识和专门技能为客户提供有偿服务的专业服务机构（如会计师、评估师、律师、建筑师、医师等等）量身打造了有限责任合伙制度，希望以此突破普通合伙对于这类机构发展的制度限制，以适应加入WTO之后国际竞争环境，更好地服务于社会主义市场经济的需要。从目前专家学者以及立法机关的关注点来看，对于专业服务机构制度设计方面尚有缺失之处。笔者不揣浅陋，就专业服务机构制度创新谈谈自己的见解。

摘要：《无线通信理论与技术》重点介绍无线通信系统中的基本原理、设计思路和分析方法等,是留学研究生开展无线通信方向科研的必修专业课之一,在信息通信人才的培养环节发挥着极其关键的作用。针对留学生课程的特点,本文重点从线上教学探索的实践进行阐述,包括授课内容和授课方式的改革与探索,通过对部分教学内容实施翻转课堂教学模式,使教学过程以留学生活动和任务为中心,提升留学生课堂的参与度,交流和互动,希望可以更好地提高留学研究生《无线通信理论与技术》课程的教学水平,保证线上教学形式下留学生的教学进度和教学质量。