摘要：针对目前表情识别准确率偏低,表情数据集中类别样本类间差异小、类内差异大以及误标注样本产生的误分类等问题,提出了一种结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别算法。在迁移学习的基础上,通过设计新的输出模块对VGGNet模型进行改进,提升了模型的特征提取能力,能够较好地避免过拟合现象;通过设置概率阈值对Focal Loss进行改进,避免误标注样本对模型分类性能产生影响。实验结果表明,该模型在CK+、JAFFE以及FER2013数据集上的识别准确率分别达到了99.68%、97.61%和72.49%,在实际应用中泛化能力突出。

摘要：为进一步传承和弘扬祖国优秀传统文化,引导少年儿童爱党、爱国、爱社会主义,“六一”前夕,河南省自然资源厅以“童心绘自然·喜迎二十大”为主题,举办“六一”儿童节书画比赛。自5月11日下发通知以来,广大干部职工积极响应,活动共收到绘画、书法等作品300余幅,这些作品主题鲜明、生动灵气、童真可爱,从不同角度表达了少年儿童对党和国家的纯真情感,展现出他们热爱祖国、热爱党、热爱自然、热爱生命、憧憬未来、追求美好的花蕾情怀,奉献了一场别样的艺术盛宴。栏目选登部分获奖作品,供大家欣赏。