摘要：高级别浆液性卵巢癌是一种恶性肿瘤疾病,进行术前复发预测能帮助临床医生为患者提供个性化治疗方案,降低病人的死亡率。因该疾病的医学数据较少且难以获取,导致其深度学习模型难以得到充分的训练,复发预测准确率有待提高。针对此问题,本文设计了一种改进的低参数残差网络TGE-ResNet34,以ResNet34为主干网络,将传统卷积模块用Ghost卷积代替,完成病灶区特征的提取,降低模型的参数量,在2个Ghost卷积之间融入ECA(Efficient Channel Attention)注意力机制,抑制无用特征提取的干扰,最后通过5折交叉验证模型,避免数据随机划分的偶然性。实验结果表明,改进设计的TGE-ResNet34网络准确率为96.01%,相比原基线网络准确率提高4.52个百分点,参数量减少15.98 M。

摘要：推荐系统中融合低、高阶特征组合对预测的点击通过率至关重要。本文设计一种基于感知注意力的深度交叉网络推荐模型(Attention Deep Cross IO-awre Factorization Machine,ADCIOFM)。传统推荐模型通过注意力因子分解机和深度交叉网络分别对低、高阶特征进行提取,然而注意力因子分解机对低阶组合特征的提取容易忽略隐藏的字段信息,深度交叉网络挖掘用户兴趣的多样性偏弱。因此,本文通过融入感知辅助矩阵来增强注意力机制估计低阶组合特征权重的表示能力。通过融入多头注意力机制,对不同子空间的特征深度进行提取,以解决深度交叉网络挖掘用户兴趣多样性的不足。最后,将低、高阶组合特征进行有效融合共同进行推荐。通过在Criteo、Movielens-100K这2个数据集上进行实验对比,以AUC指标进行评估,相较于基准模型有着0.0087和0.0159的提升。

摘要：铁路地籍的业务以及所管理的数据与城镇地籍有很大的区别,因此铁路地籍管理信息系统的研发是一种全新的研发。对铁路地籍管理信息系统中软件体系结构设计、数据库设计、工作流设计等给出思路。

摘要：简述了土地收购储备制度及其产生的背景,论述了其信息化的可能性以及与GIS的关系;以秦皇岛市国土资源信息系统的子系统——土地收购储备信息系统为例,分析了如何设计实现基于GIS技术的信息系统,提出了相应的解决方案。

摘要：本文分析了编译原理课程性质和网络辅助教学特点,介绍了编译原理网络教学平台的模块设计和运行管理方法。教学实践证实,利用网络辅助教学方式可以明显提高编译原理课程的教学效果和质量。

摘要：首先介绍了内科学的教学现状,信息技术背景下医学教育工作的信息素质要求以及内科学教学手段与方法改革的基本思路,然后给出了师资培养、教学设计以及利用多媒体和网络进行内科学教学改革的实施方案。本文为使用现代信息技术促进内科学教学改革、提高医学生培养质量提供重要思路与方法。

摘要：利用现代GIS技术、数据库技术、工作流技术和网络技术,构建和实现铁路地籍管理信息系统已成为可能。本文从系统设计的原则、特点、方法等方面,论述了如何构建与实现铁路地籍管理信息系统。