摘要：随着向量长度的不断增长, SIMD扩展部件得以处理更为庞大的数据级并行,但程序的并行阈值也随之提高.对于现有的自动向量化编译器,如果在分析阶段不能从串行代码中发掘出足够的数据级并行以完全填充向量寄存器,则不会进入相应的向量代码变换阶段,从而无法向量化.较长的向量长度使得某些并行性不足的程序失去了向量化的机会,造成了性能下降.为了更加充分的利用SIMD部件,介绍了一种面向基本块的非满载向量化方法ISLP.基于开源GCC编译器,从并行性检测、代码生成和代价模型3个方面详细阐述了ISLP的设计与实现.在标准测试集上的实验结果表明,该方法可以有效地对超字级并行性不足的程序进行向量化处理,提高程序执行效率.选取的测试用例在向量化后的平均加速比达到1.14,性能较常规SLP方法提升11.8%.

摘要：目前对处理器速度的追求促使指令集体系结构不断发展,但是软件的支持却不能与其匹配,造成新体系结构推广的困难,研究、解决代码迁移问题的二进制翻译方法应运而生。文中介绍了二进制翻译中解码器的功能,并结合IA64的指令特点,设计出基于指令束的解码算法。根据测试中发现该算法存在的问题,提出了改进方案,消除束的特性,给每条指令赋予唯一地址并按此地址进行解码。在IA64至Alpha的二进制翻译课题中,对该算法进行了工程实现。

摘要：过程识别技术及相关参数的提取是二进制翻译中过程调用恢复的基础。为较好实现对过程的识别,首先设计了针对GCC编译的ELF(executable and linkable format)文件的过程识别技术,取得了良好的效果。不过随着研究的深入,要求对C编译器和ICC(Intel C++compiler)编译器同时具有良好的支持,但在测试中发现这种识别技术在处理ICC编译的ELF程序指令流时存在的一些问题,为此提出了改进算法,这个算法已经在IA-64-Alpha反编译中实现,从而使系统对C编译器和ICC编译器编译的ELF文件都能进行正确的过程识别和参数提取。

摘要：PCS(Personal Communication Service)网络中位置管理开销昂贵;为减小开销,研究人员提出了许多种方案。研究了基于LRA(Lazy Replication Algorithm)的位置管理方案,建立了分析模型,以相邻两次呼叫期间实现位置管理所花费的开销为指标,对IS-41和LRA两者的性能进行了比较。研究表明,对于高移动性或远离归属地的用户,LRA显著优于IS-41;另一方面,对于呼叫多发生于两个服务区间或低移动性的用户I,S-41优于LRA;从总体上看,LRA性能优于IS-41。