摘要：生成对抗网络被广泛应用于文本生成图像领域,但在生成过程中容易导致部分图形缺失必要的细节.为了生成包含更多细节特征的细粒度图像,提高文本与图像的语义一致性,提出一种基于语义一致性的细节保持图像生成方法.首先,挖掘文本描述中的潜在语义,引入特征提取模块选择文本中的重要单词和句子,获取单词和句子之间的语义结构信息;其次,构造细节保持模块关联图像与文本信息,结合混合注意力机制,定位特定文本对应的图像区域,将定位区域与文本信息关联,增强和优化生成图像的细节;最后,融合语义损失和感知损失,将句子的图像和单词的子区域映射到共同语义空间.实验结果表明,在CUB数据集上,IS和FID指标分别达到4.77和15.47;在COCO数据集上,IS和FID指标分别达到35.56和27.63.

摘要：研究设计了在变电站直流电源系统中采用主子绝缘监测系统实现直流电源系统母线和馈线支路正负极对地绝缘电阻的监测。主子绝缘监测系统由直流绝缘监测装置和直流漏电流监测模块组成,直流绝缘监测装置作为绝缘监测主机,直流漏电流监测模块作为绝缘监测从机。在主子绝缘监测系统中,采用绝缘监测主机冗余备用技术,有效避免了直流电源系统中因绝缘监测主机故障而引发的直流系统绝缘监测系统瘫痪风险;采用平衡桥和检测桥分时联动技术及直流漏电流检测法实现对直流母线和馈线支路正负极均衡绝缘接地故障监测。目前,主子绝缘监测系统已经在多省市、县级变电站中投入运行,实现了对直流电源系统发生母线和馈线支路单极或正负极均衡绝缘降低或接地时的快速监测和告警;同时主子绝缘监测系统通过采用一定的算法处理保证了较好的绝缘电阻监测精度,为变电站直流电源系统的安全可靠运行提供了有力保障。