摘要：为了解决无人机自主空战中的机动决策问题,提出了一种将优化思想与机器学习相结合的机动决策模型。采用多目标优化方法作为决策模型核心,既解决了传统优化方法需要为多个优化目标设置权重的困难,又提高了决策模型的可拓展性;同时在多目标优化的基础上通过强化学习方法训练评价网络进行辅助决策,解决了决策模型在对抗时博弈性不足的缺点。为了测试决策模型的性能,以近距空战为背景,设计了3组仿真实验分别验证多目标优化方法的可行性、辅助决策网络的有效性以及决策模型的总体性能,仿真结果表明,决策模型可以对有机动的敌机进行有效的实时机动对抗。

摘要：随着计算机技术、网络通信技术的快速发展以及全球定位系统定位精度的提高,使得交通运输领域的监控、定位、展示逐步走向电子化、数字化和可视化。本文研究设计了一种基于嵌入式技术的机车运行状态远程监控系统,能够对机车的定位信息、视频信息以及工况信息进行实时监控和展示。

摘要：通过对国内外几座主要建筑的清晰监控系统的深入研究,将该理论应用于特殊的用工条件,特别是无法实现的综合自动化用工。本文分析了当前职位空缺照明系统的功能需求。然后设计了远程智能照明监控系统:网络监控、软件监控和客户监控。最后,建立了一个简单的测试平台,将理论分析和生产性测试相结合,比较了三种远程照明监控系统的优缺点,设计了实时性、可靠性和实施成本,并进行了选型被忽视的综合自动化监测站最佳照明监测方案。