摘要：研究探讨了传统贝叶斯模型的原理和优缺点,指出朴素贝叶斯算法没有考虑到合法邮件和垃圾邮件被误判带来的不同损失。针对个人用户的个性化需求,以朴素贝叶斯算法为基础,结合最小风险,提出改进的基于垃圾单词的单一表文件垃圾邮件过滤算法,给出其具体实现方法及过程,并且通过实验证明其可行性。最后综合黑白名单、规则过滤和文本内容分类过滤三级模式构建了邮件过滤模型。

摘要：在嵌入式Linux操作系统的设计和应用中,操作系统经过移植后运行在不同的硬件平台上,它需要一种有效的任务调度算法来实现进程管理和内存管理,以提高系统运行效率。提出了一种基于特征尺度均衡的Linux系统双阈值任务调度算法,分析了嵌入式Linux的内核结构,构建了系统任务调度模型。该算法对以往各类型任务的到达频率、执行时间等信息流进行统计,并提取特征尺度,在Linux系统的全局任务调度中心将所有任务进行融合,输入系统总调度器,得到尺度优化目标函数,进行特征尺度均衡处理;把均衡后的特征尺度时间轴划分成各个相邻但不重合的任务匹配平滑窗口,通过双阈值权衡判决实现对Linux系统的任务调度。仿真结果表明,采用该算法进行Linux嵌入式任务调度,具有较高的执行效率,CPU利用率高,整体性能优于传统算法。

摘要：相比其他物流企业,铁路物流企业更需要建立信息平台来增强物流业务的整合能力,准确掌握运输生产信息,并充分共享铁路运输管理信息系统(TMIS)提供的具有核心竞争力的资源。结合现代物流信息系统理论,针对铁路物流企业的特点,研究并构建了铁路物流企业信息平台,对该平台的系统结构、逻辑结构和网络结构等进行了详细设计和实现。

摘要：人工免疫系统中的一个重要的核心算法就是否定选择算法(Negative Select Algorithm),该算法用来生成成熟检测器,它是对免疫细胞成熟过程的模拟。否定选择算法的检测器是随机生成的,因此检测器集合冗余度高、对非自体空间的覆盖率低。针对这一问题,本文提出一种改进算法,通过对检测器进行二次筛选来降低检测器的重复率和冗余度。实验证明,在基于免疫原理的入侵检测模型中改进算法可以将模型的正确检测率提高10%,漏检率降低3%,该算法是有效的。

摘要：数据库应用基础是面向经管类、外语类一年级学生和全校大三非计算机专业学生开设的一门课程,一直是计算机基础课教学改革与建设中的一个重要部分。本文通过作者六年来的教学实践,对该课程的改革与建设作了一些探讨,编写并出版了一本《Visual FoxPro程序设计与数据库应用基础》教材,通过一个完整的实例贯穿全书,并在实际使用中得到认可。