摘要：在多模态深度学习领域,尽管有很多研究表明图像语义描述模型容易受到对抗样本的攻击,但是视频语义描述模型的鲁棒性并没有得到很多的关注。主要原因有两点:一是与图像语义描述模型相比,视频语义描述模型的输入是一个图像流,而不是单一的图像,如果对视频的每一帧进行扰动,那么整体的计算量将会很大;二是与视频识别模型相比,视频语义描述模型的输出不是一个单词,而是更复杂的语义描述。为了解决上述问题以及研究视频描述模型的鲁棒性,提出了一种针对视频语义描述模型的稀疏对抗样本攻击方法。首先,基于图像识别领域的显著性分析的原理,提出了一种评估视频中不同帧对模型输出贡献度的方法。在此基础上,选择关键帧施加扰动。其次,针对视频语义描述模型,设计了基于L2范数的优化目标函数。在数据集MSR-VTT上的实验结果表明,所提方法在定向攻击上的成功率为96.4%,相比随机选择视频帧,查询次数减少了45%以上。上述结果验证了所提方法的有效性并揭示了视频语义描述模型的脆弱性。

摘要：健康的跨文化传通是国家发展的重要条件。同时，外来传播也会带来负面影响，西方的价值体系随之涌进了国门。诸如以西方模式来设定现代化目标，对认知方式和权威话语的侵犯，巧妙的种族意识渗透，以及用广告传播来进行消费示范和文化灌输等。面对负面影响，不能简单地采取直接抵制的做法。应该确立健康的接受心态，做好把关工作，为广大群众提供精美的媒介产品。能否克服外来传播的负面影响，将关系到中华民族的生存和发展。

摘要：六位星型步进机构是一种新型实用的传动方式。它是作者所设计的变直线往复运动为单向旋转运动的间歇式机构。本文主要介绍其工作原理及几何尺寸计算。

摘要：现今,车联网在学术以及智能交通等领域已经成为一个研究热点.车联网有一些显著的优点:(1)为驾驶者和交通管理员提供了便利(如实时交通信息系统);(2)提高了车辆行驶的安全程度(如追尾提前警告系统).这样一种应用需要车辆用户之间共享信息.然而在实际应用中,车辆之间的通讯可以被恶意攻击者用来定位和跟踪车辆,因此隐私保护在车联网中至关重要.虽然之前已经提出了一些解决方案,但是这些方案都存在各类缺点.该文提出了一个新的基于格困难问题的环签名方案来解决这个问题.相比于其他方案,格基环签名方案实现了无条件的匿名性,在必要的时候还可以为授权方提供可追踪性.另外,该文方案不同于采用传统公钥密码进行隐私保护的方案,而是基于格的环上错误学习问题而设计的,这样可以确保其在量子算法攻击下的安全性.

摘要：近来,于义科等人提出了一系列标准模型下基于身份的门限代理签名方案,并以其中最新的于-郑方案作为攻击目标,设计了3个有效的伪造攻击算法。利用这些算法,攻击者可以在得不到原始签名人和任何代理签名人私钥的情况下,仅通过选取随机参数以及多项式时间内的计算,就可达到以显著的成功概率伪造普通签名或任意代理签名人的部分签名的目的。这些伪造攻击算法对于-郑方案及与其同类的其他几个方案都具有有效性。攻击显示,此类基于身份的门限代理签名方案是不安全的。最后分析了方案遭受攻击的原因,并给出了两种可能的改进措施。