摘要：为进一步优化工业物联网设计流程,通过文献阅读和问卷调查的方式识别工业物联网设计核心因素,总结出适用于工业物联网的设计流程。基于该设计流程,通过质量屋方法分析优化指标,并深入研究BIM技术特点和优势,将BIM技术融入到工业物联网设计流程中,较好实现定位、识别、跟踪、监控和管理等功能,进一步发掘BIM技术在优化工业物联网设计流程方面的可行性。

摘要：针对模拟电路故障特征样本的分类(诊断)问题,提出了一种基于聚类二叉树支持向量机(SVMs)多分类器的故障诊断新方法,并分析了几种分类器的平均测试复杂度。首先,利用自组织特征映射神经网络(SOFM)对训练样本进行层次聚类,得到一棵聚类二叉树;其次,按照树的结构利用二元SVMs设计故障分类器,并对样本进行分组训练和测试。实际仿真和测试表明,所设计的故障分类器性能在诊断精度和效率上皆优于传统的"1-v-r"SVMs和"1-v-1"SVMs分类器,较为适合模拟电子电路的故障分类和诊断。

摘要：针对电力电子电路中器件的参数故障诊断问题,提出一种基于模糊推理的分类器融合诊断方法。采用神经网络和支持向量机分类器作为模糊推理输入的两种子分类器,设计了对应的隶属度函数对2种分类器输出进行模糊化处理;根据预先处理好的模糊变换矩阵进行计算,最终得到系统的融合输出。通过对一个Cuk电路的仿真实验和分析表明,所得诊断方法是有效的,优于任意单个子分类器的诊断精度,该方法对于随机噪声具有较好的鲁棒性。

摘要：针对模拟电路的故障诊断和定位问题,提出了一种基于支持向量机分类器(SVC)和最近邻分类器(NNs)的模拟电路故障诊断新策略,利用SVC解决高维故障样本的分类问题,而采用NNs解决故障样本间的重叠问题。首先建立"1-v-r"结构的SVC对电路故障样本进行训练,并根据训练参数构建故障字典;其次,在测试阶段,根据算法决定利用SVC或NNs对未知样本进行测试。本文设计的故障分类器方法简单,结构确定,通过对两个模拟电路的实验表明,所提出的方法性能要优于常规的"1-v-r"支持向量机分类器;与"1-v-1"支持向量机分类器的诊断性能较为接近,但测试时间较后者显著减少,较为适合模拟电路的故障诊断。

摘要：针对模拟电路故障诊断中的特征选择问题,提出了一种兼顾后续支持向量机分类器的小波特征选择技术。新方法利用核函数把特征的评估标准映射至高维空间进行计算,从而在特征的评估和后续支持向量机分类器之间建立联系,并在特征选择阶段解决了核函数的参数设计问题。另外,新方法考虑了所需故障分类器的结构信息,因此选择的小波特征更适合后续分类器使用,从而能够提高模拟电路故障的诊断精度。仿真和实际电路的实验结果均验证了所提出技术的有效性和正确性。

摘要：为增加模拟电路故障诊断中故障模式之间的可辨识性,提高诊断精度,提出一种基于故障可诊性的模拟电路多音正弦测试信号进化设计方法。该方法采用多音正弦信号作为模拟电路故障诊断的激励信号,根据遗传算法的进化生成过程,用混合编程法直接修改待测电路仿真程序中测试信号参数值,实现电路的动态响应。同时动态采集电路可测节点的故障样本集,采用核模糊聚类算法(KFCM)对故障样本进行预处理,计算样本在核空间的类间距离,以类间距离大小作为衡量故障模式可诊性的依据,建立遗传算法寻优的目标函数。实验结果表明优化得到的多音正弦测试信号有效提高了待测电路的故障诊断率。

摘要：常规的粗粒度可重构模拟电路灵活性不高,而且可重构模拟单元(CAB)结构较为复杂。针对此类问题,该文改进并设计了一种新的基于OTA的可重构模拟电路。该电路设计方案降低了CAB的复杂度,提高了CAB的使用效率。该文方法的有效性通过3个模拟设计实例(二阶低通滤波器、高通滤波器和三阶巴特沃思低通滤波器)的设计加以验证。实验结果表明,所提出的方法正确有效,可以较好地兼顾CAB资源与所要求功能的平衡。

摘要：为了解决支持向量机在模拟电路中诊断时间长的问题,同时提高故障的诊断精度,提出一种基于纠错码支持向量机的模拟电路故障诊断方法.首先采用模糊C-均值算法对训练样本两两聚类,根据聚类二叉树得到纠错码矩阵;然后按码矩阵的编码设计基于支持向量机的多类故障分类器,对样本进行分组训练和测试;最后对测试向量进行解码得到诊断结果.实验结果表明,文中方法的诊断精度优于传统支持向量机和BP神经网络方法,同时有效地降低了基于支持向量机多类分类的故障诊断时间.

摘要：针对现有电力电子电路故障诊断方法存在的不足,研究了采用高阶谱分析和支持向量机(support vector machine,简称SVM)的电力电子电路故障诊断和定位方法。首先利用高阶谱中的双谱技术分析、处理和提取电路状态的故障信息特征;然后设计和采用多类层次支持向量机分类器作为故障模式的训练和识别器,其中,分类器的结构利用模糊C-均值算法(fuzzyC-means,简称FCM)进行了优化;最后采用一个实际的Buck功率电路进行了建模、仿真和验证。结果表明,采用该方法对电力电子电路故障的诊断和定位率可达99%以上,达到了较为理想的诊断精度。

摘要：提出了基于差分式线性可调CMOS OTA和可编程开关网络的新型可重构模拟阵列。可重构模拟单元CAB采用差分式线性可调CMOS OTA电路,明显改善了电路高频性能和抗共模干扰能力。设计了一种蜂窝状可编程开关网络,使得阵列内各CAB单元之间能通过开关互连,可重构实现多种功能的模拟电路,且提高了CAB单元的资源利用率,减小了电路中开关寄生效应。在5×10阵列结构上重构实现了3种不同类型的模拟信号处理电路,实验结果表明,所设计电路正确有效。