摘要：在视觉传感网络关联数据识别中,由于数据变化的规律难以捕捉,造成识别结果精确度降低,为此,提出了基于Apriori的视觉传感网络关联数据高效识别方法。通过设计视觉传感网络联合监控系统监控视觉传感网络数据变化情况,获取视觉传感网络关联数据。该系统由处理器单元、数据传输单元等四个模块构成。提取图像中的感兴趣区域完成ROI提取,并通过腐蚀处理等方式对视觉传感网络关联数据实施形态学处理。基于Apriori算法实施视觉传感网络关联数据之间关联规则的挖掘,实现视觉传感网络关联数据的识别。布设实验环境后,使用三个数据集测试该方法的识别性能。测试结果表明,所提方法的微平均查全率均高于94.86%,微平均查准率高于93.02%,最高召回率为98.52%,三个项目的测试值均较高,证明了该方法对视觉传感网络关联数据识别比较准确。

摘要：设计了一种基于物联网远程监控的太阳能定向跟踪系统,分别对太阳能定向跟踪系统本体和远程监控系统进行了设计与开发,采用离线和实时控制两种方式,通过监控数据计算当前的太阳高度角和方位角,调整光伏板的倾角,从而提高太阳能光伏板的发电率。对该装置设备层的太阳能定向跟踪系统本体采用框架式结构设计,并通过模糊PID算法对跟踪装置电机进行调控;对应用层的远程监控系统采用B/S架构设计,使用MQTT协议与云平台进行数据交互,用户可直接通过浏览器访问监控系统,实现太阳能定向跟踪系统的远程状态检测、实时控制、数据管理等功能。经测试,用户能通过该监控系统控制和监控太阳能定向跟踪系统的运行,满足太阳能定向跟踪系统远程监控的要求,系统具有较高的实用性。

摘要：针对手机盖板在实际生产过程中产生的缺陷,提出了基于机器视觉的手机盖板表面缺陷检测系统。首先,利用机械臂和CMOS工业相机搭建系统硬件平台,对手机盖板检测图像进行采集。然后,采用高斯滤波、最大类间方差法以及Canny边缘检测对待检测图像进行预处理。最后,针对不同的缺陷采用不同的方法进行检测,采用最小二乘法的IR孔圆度误差判定方法对IR孔不良缺陷进行检测;采用图像差分算法对油墨点缺陷进行检测;对于LOGO不良缺陷,提出一种改进的模板匹配检测方法,改进了传统的模板匹配算法并引入自动寻边算法。实验结果表明,即使在有误差的情况下系统也能够准确的检测出手机盖板表面缺陷。

摘要：本文主要介绍了激光雷达技术在武器导弹目标识别与跟踪中的应用。首先,阐述了激光雷达的原理、系统组成和数据处理方法。然后,探究了目标识别与跟踪技术的发展趋势,并分析了目标识别与跟踪算法的优缺点。接着,总结了基于激光雷达的武器导弹目标识别与跟踪算法,包括目标检测、识别和跟踪3个部分。最后,设计了武器导弹目标识别与跟踪系统,包括硬件和软件2个方面,以期为相关研究提供参考价值。

摘要：电网运营数据安全管控实际值与关键参数不匹配,导致测试集查准时延过高。文中设计了基于人工智能的电网运营数据安全管控系统。硬件部分以发出地址的数据包传输为载体,配置运营数据交换机,并设计安全管控滤波电路。软件部分提取电网运营数据安全管控关键参数,保证参数与电网运营数据安全管控实际值相匹配,据此筛选安全管控数据节点,构建电网运营数据安全管控序列,设计人工智能电网运营数据安全管控模型,实现安全管控。测试结果表明:设计系统的测试集查准时延最高为350ms,验证了设计系统的管控性能更好。

摘要：开源指令集规范RISC-V具有模块化、高可定制的特点,可根据特定应用或需求定制指令集,从而优化性能、节约能耗,提高芯片的应用适配性。为了分析目标场景的需求以优化指令集设计,往往需要基于模拟器深入分析目标应用的特点。为此,本文面向RISC-V,提出了一种基于QEMU模拟器的程序性能分析技术,以动态二进制插桩的方式收集程序的运行信息,并结合调试信息进行基本块级和函数级的热点标注。相比于传统的性能分析技术(如Gprof等),本技术具有以下优势:一是不受硬件平台和操作系统的限制,适用于早期的指令集设计阶段;二是考虑了模拟器与真实芯片之间执行指令的差异,引入指令预估代价模型对结果进行修正。此外,本文提出的性能分析技术也可用于指导程序性能优化以及编译优化等。

摘要：为改善某硬质合金混合料生产线调度问题。提出了精英保留的多种群遗传算法(MPGA),针对该生产线的设备投产顺序,以最小化最大完工时间为目标建立了考虑阻塞的数学模型。同时,基于Matlab工具分别使用传统遗传算法(SGA)与MPGA对该生产线各工序的设备投产顺序进行优化。计算结果表明,MPGA具有更好的防“早熟”性,且搜索邻域更广。最后,利用Plant Simulation平台建立该生产线的1∶1仿真模型,并将优化后的设备投产方案代入验证。仿真结果表明,MPGA方案优化时间约为SGA的3.6倍。

摘要：伴随电力网络的高速发展,电网成为承载与传输电力能源的主要物理载体。在电网运行过程中,需进行数据全链路的检测,以保证各类业务协同开展。首先,分析了电网数据链路检测的国内外研究现状。针对电力企业的运行条件,设计并实现了数据全链路检测系统。然后,采用Web开发技术,集成多个业务场景,综合实现电网运营的协同管理,完成了数据全链路的检测。最后,通过系统测试进一步验证了设计和实现方式的准确性。该系统创新性地将原本需人工手动维护的相关业务转变为自动化实施,并在电网业务数据的基础上构建了自动化电网运营监测体系。该研究成果有助于提高电力企业电网运行的高效性和安全性,对该领域的研究提供了积极的指导意义。

摘要：通过传感器采集电力变压器数据,只能获取当前运行数据,导致变压器绝缘故障监测结果与实际情况不一致,为此提出基于知识图谱的电力变压器绝缘故障监测方法。采用RBF神经网络建立了变压器绝缘故障监测模型;依据知识图谱三元组成和生命周期,设计数据抽取步骤,抽取变压器历史数据,构建电力变压器知识图谱;设置变压器温度和功率值,设计故障监测步骤,实现变压器绝缘故障监测。实验结果表明:本文方法在案例1和案例2中,监测变压器绝缘故障产生原因与案例设置原因一致,监测效果较好。

摘要：WC-Ni基硬质合金可应用在磁性材料成形模具和核主泵机械密封关键部件等极端工况领域。由于材料体系的本征特性,WC-Ni基硬质合金的高性能化和质量稳定性控制一直面临挑战。两相区碳窗口、固液转变温度、液相烧结过程中的润湿行为,以及合金组元在黏结相中的固溶特性,是硬质复合材料成分及其制备工艺设计的关键参数。本文以制备工艺体系最完善的WC-Co基硬质合金为参比对象,从上述4个方面对WC-Ni基硬质合金的本征特性及其研究进展进行综述,旨在强化对WC-Ni基硬质合金本征特性的理解,为高性能WC-Ni基硬质合金新材料高效开发提供参考。