摘要：针对气缸设计行业年轻设计师成长需要补充大量设计经验,花费漫长的知识预学习时间,进行繁琐的知识查询等现状,研究开发了基于ANSYS的气缸设计主动知识辅助系统,本系统一方面通过检测判断设计师知识层次,进而根据设计师知识需求推送经验知识,另一方面设计师可以通过知识检索功能准确的查询出气缸设计分析领域的相关知识。系统的开发将很好的促进经验知识的继承、分享和快速利用,必在很大程度上提高高端技术的运用,并逐渐形成有限元分析设计软件的伴侣软件。

摘要：针对压缩机气缸设计有限元分析复杂、需要丰富的专家设计经验以及年轻设计人员知识预学习时间长等现状,开发了面向气缸设计的主动知识辅助系统。系统集专家设计经验和设计技巧等于一体,能充分利用推拉技术和对知识点的推送技术对不同层次的设计人员提供有针对性的知识辅助,实现专家设计经验的共享、传承和知识的快速利用,大大缩短知识的预学习过程,真正达到高端设计软件低起点应用的目的,并逐渐形成有限元分析设计软件的伴侣软件。

摘要：随着EDA技术的飞速发展,电子自动化行业对设计师设置了较高的知识门槛,对此开发了面向EDA技术的主动知识辅助系统的基础原型,实现其在领域机理层次上的主动知识辅助。系统具备主动判断电子设计工程师知识缺陷并提供相应辅助的智能机制,从而对不同知识结构的电子设计工程师提供有针对性的快速辅助,实现真正意义上的人机协作,达到其在高端设计中的低起点应用的目的。目前该系统运行良好,基础原型有望形成电子自动化行业的伴侣软件。

摘要：文中提出将二维线性鉴别分析(2DLDA)和支持向量机(SVM)相结合的人耳识别算法。先利用二维线性鉴别分析提取人耳图像的特征,再采用一对一的方法用支持向量机分类器实现人耳特征的分类识别。与传统的2DLDA对比实验结果表明,该方法具有更高的识别率,是一种非常有效的识别方法。

摘要：肿瘤微环境的组分构成复杂,在肿瘤演进中发挥重要调节作用。细胞外基质(extracellular matrix,EMC)是肿瘤微环境中调控癌症进展的重要介质,将ECM加入肿瘤模型构建中,可以更完整地在体外模拟肿瘤微环境。作为类器官生长的介质,基质胶起到ECM的功能。常见的此类ECM来自小鼠肉瘤重组基底膜自然衍生的基质胶;因为基质胶存在批次间差异,影响实验的可重复性。为了克服此类问题,研究者们设计了合成基质胶。本文将根据目前肿瘤类器官培养过程中基质胶的研究和应用进展进行概述,为类器官培养、培养细节的不断优化提供参考,让肿瘤类器官的培养实现更高效和低成本,有助于更好地推动肿瘤研究的基础和临床转化,为癌症治疗和预防提供更有效的策略。

摘要：为了丰富北方地区草坪草的品种,解决呼和浩特地区在草坪建植中缺少耐阴草种的问题,2019—2021年,课题组引种选育了崂峪苔草(Carex giraldiana Kukenth)、青绿苔草(Carexbreviculmis ***)进行培育。经常规养护管理对比分析,青绿苔草抗性强,长势强健,崂峪苔草次之;进一步做耐阴性试验研究表明[1],青绿苔草稍喜阳耐半阴,崂峪苔草耐浓阴。两种苔草均可采用播种繁殖和分株繁殖。

摘要：在呼和浩特市不同立地条件下引种、应用芸香科白鲜属植物白鲜(Dictamnus dasycarpus Turcz.),填补了呼和浩特地区竖线条耐阴植物园林应用的空白。其优美的叶形、良好的耐阴性,有效地改变本地耐阴地被植物品种单一的现状,大大提升园林景观效果,使造园、造景层次更加多样,成为构建美观、长效、低维护花境种植模式不可或缺的组成部分。文章对该植物在呼和浩特市引种的适应性进行了研究,为在本地区广泛应用,提供了理论依据和技术支撑。

摘要：目的针对现场可编程门阵列（FPGA）实时系统在体感诱发电位信号检测中的应用，设计一种基于定点数运算的自适应噪声消除器，用于改善体感诱发电位的信噪比。方法对影响定点数算法性能的关键参数进行优化选择，并与基于浮点数运算的自适应噪声消除器的性能进行比较。结果仿真实验表明，定点数自适应噪声消除器的输出与真实体感诱发电位信号之间的失真略大于浮点数算法，选择优化的收敛系数能使定点数算法的结果相当于浮点数算法的结果。结论通过合理的参数选择，基于定点数运算的自适应噪声消除器能够满足实际使用的要求。

摘要：水溶性大豆多糖可以在酸性条件下低粘度的稳定蛋白质,表现出优越的稳定性。以酸性乳沉淀率为指标对豆渣中水溶性大豆多糖的提取工艺进行了优化以促进其深入开发。单因素试验表明,pH、温度和提取时间对大豆多糖得率及含量、蛋白含量和酸乳沉淀率有显著影响。在单因素试验基础上设计L9(34)正交试验,结果表明影响大豆多糖中多糖含量、蛋白含量和酸乳沉淀率的各因素的顺序为pH>提取温度>提取时间;最佳水平组合为pH3.5、温度125℃、时间90 min。该工艺条件下,水溶性大豆多糖的多糖含量为65.05%,蛋白含量为3.69%,酸乳饮料的沉淀率为0.72%。

摘要：针对开化寺宋代寺观壁画存在的脱落病害侵蚀问题,提出一种融合阈值分割的改进的区域生长算法,自动标定壁画的脱落病害.首先分析脱落区域的颜色特征,通过阈值分割标注疑似脱落点并以这些点为种子点进行区域生长,扩展脱落区域,计算颜色掩码;然后在YcbCr、HSV颜色空间分析脱落区域的亮度、色度、饱和度特征,通过阈值分割得到脱落区域的亮度、色度、饱和度掩码,并将各个特征掩码进行融合;最后将融合得到的脱落区域掩码与原图进行加运算,实现脱落病害的标定.与现有壁画病害标定算法进行对比,结果表明本文提出的标定算法的标定效果更好,为古代壁画的虚拟和实际修复奠定了良好的基础.