摘要：应用智能网络电能表系统,选择北京地区具有代表性的普通居民小区4 117户,进行长达3年的大规模实时负荷样本数据采集,通过数据分析和深层次数据挖掘,建立了可用于居民小区供电设施配置的居民住宅负荷模型,并应用该模型对规划的居民小区的供电设施进行配置。研究成果已在北京地区成功应用,有效地指导了居民住宅区配电系统的规划,使规划小区的供电设施配置更加科学、节能且经济。

摘要：我国各地经济社会发展和电网特点差异明显,若按统一的标准建设配电网,会造成设备资产利用率不高甚至严重浪费的情况,在技术、经济上不合理,因此,迫切需要对配电网供电区域进行划分。通过分析影响配电网供电区域划分的主要因素,从政治、经济、负荷3个方面建立了配电网供电区域划分的指标体系,提出了配电网供电区域划分方法与流程;应用聚类分析法对我国342个地市样本数据进行聚类分析,得出了实用的供电区域划分标准;并将该标准和综合评价法应用于北京实际案例,得出了较为一致的结论,验证了2种方法的有效性,克服了现有方法只靠专家经验定性分类的缺点,可适用于不同类型、不同大小供电区域的划分,能够为差异化的配电网规划设计技术导则及相关技术标准的制定奠定基础。

摘要：综合能源系统(integrated energy system,IES)具有灵活调度和多能互济的特点,针对当前综合能源系统供能可靠性研究尚不充分的问题,提出一种考虑最优负荷削减与热负荷惯性的综合能源系统可靠性评估方法。首先,建立了综合能源系统总停供损失期望指标,充分体现了综合能源系统停供能造成的经济损失;其次,考虑能源品位、负荷重要度、热负荷惯性,建立了故障场景下综合考虑运行成本最小与加权停供负荷量最小为目标的综合能源系统最优负荷削减模型,采用CPLEX软件求解获得电热负荷削减功率和元件设备出力;然后,基于序贯蒙特卡洛模拟原理,设计了综合能源系统可靠性评估方法和流程;最后,通过算例仿真进行验证。算例分析表明,采用最优负荷削减策略和考虑热负荷惯性能够有效提升综合能源系统的可靠性水平。

摘要：利用长春站2013-2024年气温、降水、天气现象、积雪深度等资料,对长春地区滑雪旅游气候资源的2个维度,即冰冻资源、雪资源进行气候资源评价。结果表明:长春滑雪旅游冰冻资源最佳时期大致为11月中旬—次年3月中旬,雪资源最佳时期大致为11月下旬—次年2月下旬。近11年(2013-2023年)长春地区平均冰冻期126 d,最适宜造雪和滑雪的二级、三级冰冻期平均为87 d,最不适宜滑雪的严寒四级冰冻期平均为15 d。近11年降雪日数平均为21 d,降雪量54 mm,积雪日数90 d,最佳积雪日数21 d,降雪、积雪条件能满足S级雪场标准。由于滑雪旅游气候资源年际变化较大、极端雨雪冰冻事件增多、阶段性缺雪多,可开展冰冻期分级预报,雪场气温、固态降水的梯度观测和预报,造雪等级、雨雪冰冻天气预报服务,以提升滑雪气象服务质量,打造长春滑雪旅游品牌。