摘要：针对电力设备热红外图像分割过程中面临的阈值选取困难、耗时长的问题,采用蝙蝠算法对二维信息熵进行了优化,通过分析二维信息熵阈值分割原理,引入蝙蝠算法快速搜索最优分割阈值,对几种变电设备的红外图像进行了阈值分割实验。结果表明,相比于粒子群最大类间方差法(PSO+Otsu)、Kapur阈值分割法及Kittler最小错误法,该方法在图像误分率方面平均下降了48~64%,在阈值选取耗时方面平均下降了13~32%,从而在分割阈值的选取精度和效率上具备一定的优势,在设备温度场特征提取与故障诊断分析方面具有较好的应用前景。

摘要：在智能变电站一体化监控系统的信息平台上,实施基于基尔霍夫电流定律的数据辨识。利用智能变电站内大量冗余的量测信息,在站内进行拓扑和量测错误的辨识,形成唯一性、一致性较好的基础数据信息。详细讨论了站内数据辨识高级应用的需求分析、整体设计架构、模块架构、功能分析等。算例分析表明,该应用能够快速、准确地辨识出不良数据,提高了模拟量和状态量的准确性,同时具有应用部署方便、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。