摘要：面向对象的分析与设计方法是目前软件开发的主流方向，本文从唯物辩证法和辩证唯物主义认识论的角度对该方法进行了讨论，并从辩证唯物主义认识论角度讨论了软件开发中应注意的问题。指出面向对象方法是对现实世界的直接反映，Rational统一开发过程是符合辩证唯物主义认识论的软件开发过程。

摘要：随着信息安全技术的发展，主机安全管理系统已成为关键产品，本文提出了一种主机安全管理系统，以全面增强主机安全。

摘要：介绍了虚拟培训的内涵和研究现状,重点论述了虚拟培训系统的设计、基本环境、技术关键,以及基于虚拟现实技术的虚拟装配培训系统的开发、体系结构、主要功能及其集成系统的实现。

摘要：用电信息大数据上的OLAP查询涉及数据量大,具有多表连接操作频繁、SQL结构复杂等特点,传统关系型数据库面对该类应用,表现出可扩展性弱、数据写入吞吐量低与查询效率低等问题.为此设计了一套基于Spark/Shark的电力大数据OLAP分析系统,该系统采用分布式文件系统HDFS保存电力用电信息采集系统的大数据,通过Shark进行前端SQL解析,Spark进行查询计算;然而,原生Shark只支持粗粒度分区,不支持细粒度的索引技术,难以高效地过滤无关数据,影响了查询性能.为克服这一不足,该系统设计了一种基于前缀树的细粒度索引结构TrieIndex,并通过数据重组技术优化了数据在HDFS的分布,提升了Shark的数据过滤能力以及用电信息大数据OLAP分析的性能.真实用电信息采集系统数据与查询的实验结果表明,该系统比关系型数据库的写入速度提升了12倍,比原生Shark的查询效率提升了10倍以上.

摘要：随着信息化时代的进步,企业级系统越发庞大复杂,系统级研发面临巨大的挑战.从设计开发测试到实施,有着种种的困难,针对这一问题,提供一套基于Docker的企业私有PaaS云的建设思路.通过基于Docker的容器虚拟化、面向服务的分布式架构设计、基于Docker的服务发现、基于私有云的环境配置管理等技术手段,构建针对企业级系统研发的Paa S平台.实践应用表明,基于Docker的PaaS平台,能有效降低搭建研发环境的复杂度,降低系统升级成本,提高测试准确性,从而有效地提升企业级系统研发效率.

摘要：为了提高现有溯源方法的安全性,提出基于区块链和蚁群算法的业务数据语义自动溯源方法。构建非中心化业务智能合约区块链,验证启动溯源程序的用户身份。利用蚁群算法自动采集业务数据,通过变换匹配投影提取业务数据中的语义信息。按照业务的运行流程,得出区块链形式的溯源链。选择提取的业务数据语义为初始位置,通过求逆转换操作读取原始输入路径,最终输出业务数据语义的自动溯源结果。实验结果表明,在单链业务和多链业务两种情况下,设计溯源方法的安全风险低于0.5%,且平均加速比高于7.0,可以满足设计要求。

摘要：本文讨论动态神经网络结构及其算法，然后利用所设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不同输入条件下的响应进行预测。仿真结果表明，利用动态神经网络对结构响应有较好的预测效果。

摘要：本文利用动态神经网络可以逼近任意范函这一特性，提出利用此种动态神经网络对时间序列进行预测的方法，并利用设计的网络对某些典型的时间序列进行预测，结果表明利用神经网络对时间序列进行预测有较好的逼近效果。

摘要：神经网络技术的应用已日益广泛,神经网络在结构的动力特性预测、故障诊断和结构的响应预测控制等方面,已有许多成功的应用研究成果。讨论了动态神经网络结构及其算法,然后利用所设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程和一实际结构在不同输入条件下的响应进行预测。仿真结果表明,利用动态神经网络对结构响应有较好的预测效果。

摘要：采用CONSOLE MANAGER AGENT的分布式体系结构,综合入侵检测与访问控制等安全技术,基于网络安全模型P2DR,提出了一个动态和静态相结合,集防护、检测和响应为一体的主机系统可适应综合安全模型;并在此基础上设计和实现了USAMS(UNIXSecurityAuditManagementSystem),对涉密网内的主机系统实施综合安全防护。