文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

考虑劣化因素的HMM在设备状态评估中的应用: 收藏
分享
引用; 《计算机集成制造系统》2018年第5期24卷 1147-1154页; 作者：廖雯竹崔诗好重庆大学机械工程学院重庆400044; 针对传统的基于隐马尔科夫模型(HMM)的设备评估模型大多假定设备状态间的转移概率不变,忽略了实际运行中设备状态间转移概率会随使用时间的增加而变化的问题,提出一类考虑劣化因素的HMM,通过设计劣化因子来克服传统HMM的不足,并开发了...; 针对传统的基于隐马尔科夫模型(HMM)的设备评估模型大多假定设备状态间的转移概率不变,忽略了实际运行中设备状态间转移概率会随使用时间的增加而变化的问题,提出一类考虑劣化因素的HMM,通过设计劣化因子来克服传统HMM的不足,并开发了一个双重的期望值最大算法来估算劣化因子和状态初始转移概率矩阵,从而对设备状态进行评估。最后,通过算例验证了模型的可行性和有效性。; 来源：详细信息评论

限定检索结果