摘要：由于税务机关的税务行政问责制处于刚刚起步的阶段，同时又有着自身的特点，比如税务行政问责的责任如何分配、税务行政问责的监督、税务行政问责的适用、税务行政问责保障机制等，使得相关问题仍需进一步的制度设计和规范。

摘要：“双减”政策的出台带来了教育变革,要求合理调控作业结构,提高作业设计质量是其中较为重要的内容。为了在小学语文作业设计中做到轻负高效,统编版小学语文教材采用双线并进的单元组织结构,为作业的设计提供了新的思考,单元作业设计也成为“双减”政策落地的破局之作,深入探索其教育价值、设计原则和实施策略具有深远意义。

摘要：在知识经济时代,越来越多的企业意识到,企业最宝贵的资源乃是有创造力、高绩效的员工.它们都希望通过绩效考核来达到合理分配利益、有效激励员工的目的.然而,在当前我国企业的人力资源管理实践中,绩效考核可能是最令人关注且问题最多的领域.大多数企业都在搞绩效考核,或者自己摸着石头过河,或者请外脑帮助,遗憾的是,绝大多数企业的绩效考核最终要么推行不下去,要么流于形式.

摘要：建筑职工的职业健康安全是工程建设过程中的重要社会责任,为借鉴国外建筑业职工健康安全管理经验,从构建历程、宏观设计和微观管理要点三个方面系统研究了英国建筑业职工健康安全管理体系,对比和总结我国建筑业职业健康安全管理存在的问题,并提出加强我国建筑业职业健康与安全管理的建议。研究结果表明:在构建历程方面,英国法律法规不断完善,形成一套成熟的健康安全法律体系;在宏观设计方面,英国构建双元制监管体系;在微观管理要点方面,英国法律体系层次分明、体制完善;实时更新、重在落实;资质评级、严肃规范;注重培养人才、进行产品研发。通过学习英国建筑业职工健康安全体系建设经验,为我国建筑监管人员提出可行性建议,从而降低建筑安全事故。

摘要：图样表达是通用技术学科核心素养之一,是技术交流的中介要素。学生用技术图样表达设计构想,实现有形与无形、抽象与具体之间的思维转换。本文探讨了教师如何在教育教学过程中,围绕学科核心素养设计技术项目,积极开展有效教学,帮助学生更好地发展图样表达的素养。

摘要：为将桥梁表观病害图像进行多标签分类,部署在嵌入式设备和移动终端中以实现智能化桥梁病害检测,采用优化的轻量化卷积神经网络MobileNet-V2构建桥梁表观病害图像识别模型。将收集到的8000张桥梁表观病害图像按8∶1∶1建立训练集、验证集和测试集,为解决数据集样本过少的情况,对训练集进行数据增强处理。通过将MobileNet-V2模型与迁移学习相结合,设计了递进式分类器和跨局部连接的网络骨干对模型进行优化,并对比不同学习率下其与原始的MobileNet-V2模型对分类结果准确率,选出最优学习率及最佳模型。通过与3种传统卷积神经网络模型进行对比分析,优化的MobileNet-V2模型和ResNet50模型均有较高的准确率,并且优化的MobileNet-V2模型相比ResNet50模型,参数量和计算量分别降低了92.39%、97.44%,训练时间降低了60.56%,该模型在拥有较低参数量和模型计算量的同时可以得到较高的准确率及训练速度。将该模型用于某桥梁进行表观病害图像的分类,其准确率为95%,与ResNet50模型相比识别耗时降低了82.6%。实例研究表明:与传统的神经网络模型相比,优化的MobileNet-V2模型能够准确识别桥梁表观病害。

摘要：当今社会人们越来越追求人与自然的和谐共存,居家环境也是如此,由此,景观化住宅诞生并越来越成为许多购房者的首选。他们从过去单纯追求室内豪华装修逐渐转变为室内、室外的和谐共存,讲求人与自然的相互交流。于是各种以山景、江景、湖景、园景、都市景观为主题的绿色生态景观住宅越来越显现出市场魅力,并推动了各地住宅景观设计的蓬勃发展。优秀的景观设计可以把人工与自然、技术与艺术、功能与观赏、时尚与传统有机地结合起来,使人们在拥有住宅的同时又拥有一座公园或一片绿地,尽情享受阳光、空气、绿色、人、自然与建筑构成的和谐的居家环境。