摘要：本文以微观经济学的消费者理论作为基本分析框架,论述低碳消费的经济学属性。研究结论为:低碳商品与一般商品具有完全替代性;消费者的低碳商品偏好程度对低碳商品与一般商品的相对价格具有强敏感性;调整二者相对价格比值,既可以影响低碳消费者剩余,也可以影响低碳商品市场的交换效率和低碳消费的外部性。该结论的政策意义在于:通过改变相对价格的机制设计,可以激励社会低碳消费,促进社会减排。据此,本文指出了我国低碳消费政策建设方向:政策设计要兼顾政策对象的经济效率和减排效率;政策设计中要加大针对低碳消费偏好的激励力度;应针对供需双方低碳行为外部性而设计补偿路径。

摘要：党的"十九大"报告已将绿色低碳作为培育我国经济增长新动能的重点领域之一,这势必要求突破既有低碳政策机制格局,建立以低碳消费引领低碳生产的激励导向。为了突破既有低碳消费政策设计思路,应探索兼顾减排效率和经济效率的政策路径作为政策工具创新宗旨。本文设计了交易型"低碳消费碳节约交易"引导政策工具群,它由核心政策工具和配套政策工具组成。核心政策工具就是在预估交易参与方激励响应的基础上,构建如下激励路径:政府对企业购进节约碳权的行为给予税金抵扣优惠,对居民家庭建立节约碳权储存及市场交易制度。这种核心政策工具具有减量激励、总量交易与基线交易相融合以及自愿交易三大机制特性。为了解决核心政策工具中的交易成本和市场势力问题,设计或优化的配套政策工具包括碳标识制度、低碳消费社会服务体系、消费碳信用制度、监管制度,以此形成政策工具之间的激励响应管道以及响应保障机理。

摘要：我国在国际社会庄严承诺:到2020年,我国单位GDPCO2排放强度在2005年基础上下降40-45%,温室气体减排呼声在学界和政界日渐高涨,区域决策层对减排政策措施高度重视,但难以恰当把握区域减排政策的调控力度,其根源在于不了解自身温排空间(温室气体排放空间简称)边界和对经济社会发展的约束机理。据此,本文结合情景分析方法,设计了极值-情景分析混合模型,详细阐述了应用流程,旨在测算我国各区域温室气体排放空间的界限范围,为制定切实可行减排政策提供理论、数据支撑。

摘要：低碳消费是社会兼顾经济效率和减排效率的关键节点,但低碳消费启动困难已成共识。在众多启动措施中,激励性规制是启动低碳消费的最直接杠杆,据此规制思想,我国设计了"节能惠民工程"消费直补政策,经运行4年,能效水平成为影响家电消费行为的重要因素,节能意识深入社会心理,但"骗补"行为的存在对低碳消费、政府管理和企业声誉均产生消极影响。经过Jean-Jacques Laffont和David Martimort委托—代理模型验证,在由政府、家电厂商和家电消费者三方缔结而成的激励规制合约中,家电厂商在销量、产品节能水平甚至定价上存在隐蔽行为,降低了政策效应。政府需要通过增加监督惩罚机制设计和强化节能能力管理的优化方法来规避规制合约中的逆向选择问题。

摘要：我国"节能惠民工程"消费直补政策构成了激励规制合约。在规制契约优化过程中,如果考虑多维规制目标,规制合约最优化需要满足"激励约束为紧"的条件,说明厂商的逆向选择行为对政府的最优规制是有影响的。这一结论意味着规制者可以通过惩罚机制和监督机制的设计对逆向选择行为进行矫正,这为我国"节能惠民工程"政策提供了两个方向上的改进办法,即政策目标设计上应以多目标联动为宜和政策机理设计要与多目标联动思想高度契合。

摘要：目前我国关于低碳政策设计框中,生产和消费两个领域低碳政策群之间缺乏经济逻辑,低碳没有成为经济有效运行的推动力,没有产生预期中的经济效益。低碳消费理论的逻辑起点模糊了低碳消费和低碳消费行为的概念内涵,导致低碳消费政策机制碎片化;混淆宏、微观低碳消费政策的设计目标,将低碳消费行为作为宏观政策的作用客体,将微观政策干预机制混淆进宏观政策的干预机制;导致政策目标设计过于放大减排动机,而忽略经济效率动机。

摘要：2007年10月，四川省宜宾市翠屏区沙坪镇火花村，按照宜宾市委、市政府的要求，采取“一村一社区”模式，将火花村村民委员会改设为火花村社区村民委员会，并正式挂牌成立。火花村地处川南浅丘地区，过去只有10多户农户在村或中心居住。近年来，社区党支部和村委会采取“农民自愿、行政引导、分步实施”的办法，经过统一布局，统一规划，统一设计，

摘要：建立科学循环经济指标体系对于宏、微观循环经济模式的构建具有重要的意义,一方面可以对于循环经济系统进行定量分析和控制,另一方面对企业和城市进行循环经济建设具有积极的激励作用。以前搭建循环经济指标体系的路径主要体现在两个方面,一个是利用货币的量纲,只停留在人类的经济活动领域来构建指标体系,另外一个途径是利用物质循环原理。本文是在后者的基础上,利用能值分析理论弥补了原来理论在测算循环经济物质能量方面存在的缺陷,从而建立起以能值为量纲的循环经济指标体系,使得人类在定量测算自然系统对人类经济贡献时更加准确。