摘要：针对分类决策树构造时最优属性选择困难、难以适合大规模数据集的问题,提出新的属性选择标准——属性分类重要性测度,引入置信度和支持度,设计了基于变精度粗集理论的决策树算法。分类重要性测度可全面刻画属性的综合分类能力,且计算比信息增益简单。决策树生长过程中引入支持度和置信度,以控制决策树的生长,提高决策树对噪声数据集和不相容数据集的处理能力,减小决策树的规模。通过对UCI上5个不同规模和类型的数据集进行测试计算,结果表明算法效率高于ID3算法,与UCI报告的最好结果相当。

摘要：交通运输部公路科学研究院的9自由度全景驾驶模拟器是基于虚拟现实技术,逼真重构交通工程学科中道路、环境及驾乘人员等要素,系统实现实验室条件下进行交通安全综合实验研究的重要平台。本文介绍了该驾驶模拟器系统的功能设计、基本参数指标和实验研究的预期潜能。

摘要：为了确保公路试验检测设备示值的单位统一和量值准确可靠,交通运输主管部门在其法定职责范围内应当制订必要的计量管理规划,以利于该系统性的工作实现管理优化、推动有力、协调有序和卓有成效。本文从设备计量管理的系统性与规划的设计方案2方面,分析了当前公路试验检测设备计量管理体系的基本状况与主要问题,探讨了计量管理规划的基本架构及其重点影响因素,可为科学编制该管理规划提供有益指导。