摘要：针对碟式太阳能聚光器最佳避风姿势问题,采用恒风速虚拟风洞实验方法对不同姿态和不同风速下的碟式太阳能聚光器风动载荷进行仿真分析。研究结果表明:在靠近来流方向处碟式太阳能聚光器总压力较大,而远离来流方向处其总压力相对较小,且碟式太阳能聚光器反射面的最大压强随恒风速的增大而不断增加;当风速由v=15 m/s增大到v=25 m/s时,碟式太阳能聚光器所受风力和风力矩的最大幅值至少增加了110%。

摘要：本文针对某产品零件关键高度尺寸检测问题,设计了一种高度测量装置,实现了该零件高度尺寸的快速检测,具有良好的实用性与经济性。

摘要：3D打印技术作为工业4．0的代表，是一种新兴的增材制造技术，目前已广泛应用于医学领域。人体脊柱形态多变，结构毗邻较为复杂，该部位手术往往是骨科领域难点之一。随着近年3D打印技术的快速发展，其在脊柱外科领域的应用研究也大量的涌现出来。本文介绍了其在脊柱外科中应用现状，从3D打印技术制作脊柱实物模型、个性化导航模板以及设计个体化内植物等方面做一综述，对该技术在脊柱外科的应用前景进行展望。

摘要：我公司生产的某产品的尾杆零件由铝棒加工而成,其圆周表面分布有22个孔,在加工过程中若采用普通钻孔夹具,操作者工作量大,钻孔定位繁锁,且容易出现漏、错钻现象,不适合批量生产。为实现该零部件在批量生产中快速装夹、精确定位,我们结合公司现有多孔钻床（非标设备）设计了专用夹具,用于一次成形钻孔,从而避免多次钻孔定位并保证多孔之间的位置精度。

摘要：燃气门站是城市天然气输配系统的重要基础设施和气源点,其中计量系统是城市燃气门站的重要设施,用于与上游气源站做贸易结算校对、城市输配管网运行调度以及城市燃气供应商对多种气源采购成本进行核算分析。门站计量系统因其重要性和特殊性,得到广大计量工作者以及设计人员的重视。经过大量调查分析、资金投入,大部分地区的燃气门站计量系统都淘汰了较落后的计量仪器和仪表,而采用了现代化的自动化控制计量系统.

摘要：本文主要介绍SIMOREGK6RA24全数字直流调速装置在唐钢酸轧联机生产线上的应用,说明其配置、功能及特点。采用此种全数字直流调速装置能有效提高直流调速传动控制系统的设计及调试效率、运行可靠性及维护水平。

摘要：为避免碟式太阳能热发电系统风激共振破坏问题,采用流体控制方程建立碟式太阳能热发电系统流场模型,并将计算得到的碟式太阳能热发电系统流场流速和压力再加载到聚光器前后表面,对碟式太阳能热发电系统流固耦合模态进行分析研究。研究结果表明:流固耦合场对碟式太阳能热发电系统模态振型的影响较小,而对碟式太阳能热发电系统的固有频率和最大变形量的影响较大,但其影响程度随模态阶数的递增而递减;与高度角β=0°时碟式太阳能热发电系统固有频率相比,高度角β=45°时碟式太阳能热发电系统固有频率均不同程度地减小,但最大变形量基本上保持不变;碟式太阳能热发电系统聚光器的上边缘以及4个悬臂梁靠近电机的部分最容易受到损坏,故应提高此部位的刚度。

摘要：目的探讨含同源2结构域蛋白酪氨酸磷酸酶-2(SHP-2)激活突变对人脑胶质瘤细胞凋亡及增殖活性的影响,为抑制肿瘤恶性转变寻找新的靶点。方法设计载有pc DNA3.1SHP-2D61Gmutant激活突变基因的质粒转染U521胶质瘤细胞,将稳定表达SHP-2的细胞作为为突变组,设置不含激活突变基因的空载质粒转染的细胞为空载组和未转染细胞作为正常对照组。在相同条件下对3组细胞进行培养,测定各组细胞增殖活性,侵袭能力以及细胞凋亡情况,评价脑胶质瘤细胞凋亡及增殖活性。采用t检验和c^2检验,组间的多重比较采用SNK-q检验进行统计学分析。结果培养24 h后突变组转染细胞增殖速度及活力相较于对照组和空载组均显著升高(t=13.236,16.782,P均<0.01);突变细胞侵袭能力(431.25±4.98)相较于对照组(66.05±5.13)和空载组(67.11±5.25)均明显升高(t=22.343,26.112,P均<0.01),细胞凋亡率(8.23﹪)相较于对照组(33.76﹪)和空载组(26.77﹪)也均显著降低(t=32.267,22.982,P均<0.01)。结论 SHP-2激活突变可提高神经胶质瘤细胞增殖速度、侵袭能力和细胞活力,发生恶性生物学行为改变,可能成为抗肿瘤恶性转变的新靶点。

摘要：针对压裂井场作业设备密集、易发生大规模火灾的工况提出了一种基于多传感器融合的自动消防灭火系统。介绍了不同种类传感器的特性和功能,进行了有针对性的选择;基于透视变换原理进行图像型火焰探测器与双目相机的图像配准,使火焰探测与距离感知功能相结合,实现火焰的自动探测定位;通过对波段型火焰探测器、图像型火焰探测器的报警信息进行综合分析,确定多传感器融合报警的策略,提高报警准确率、减少误报;通过对水流落点与消防炮之间的距离以及对应消防炮的俯仰角度进行拟合,确定落点距离与俯仰角度的拟合关系用于消防炮转向时的俯仰角度计算;进行了多次场内实地测试,测试结果显示能够较好地扑灭不同位置的明火,灭火效果符合设计预期。

摘要：为了提升配电网线损的预测精度,文中对线损的计算、评估方法进行了研究。引入时下流行的人工智能算法实现了线损的智能化、精准化预测。首先搭建单隐藏层的神经网络,该网络使用误差的反向传播算法作为网络的训练方法。为了解决该网络在训练时容易陷入局部最优解的问题,文中结合自适应遗传算法对神经网络结构进行了改造,并通过使用误差阈值来优化神经网络中的连接阈值与偏置,从而避免了网络训练的过拟合现象。为了评估所提算法在线损预测时的预测精度,基于某地区实际的10 kV配电网络的生产数据进行了网络的训练,且在算法仿真时,使用传统的BP神经网络作为对照组。仿真结果表明,文中算法对于线损预测的平均误差为7.23%,相较于BP神经网络算法降低了7.71%,有较明显的改善;经预测,该配电网络的线损率在1.21%~5.24%之间,与实际的线损率基本一致。