摘要：目的探究心率变异性(heart rate variability,HRV)对噪声烦恼的预测效果,构建一种对噪声烦恼进行识别评估的模型。方法以在职地铁司机群体为被试者,基于地铁模拟器设计了列车司机驾驶实验,采集了40名在职地铁司机在不同噪声环境下的Weinstein噪声敏感性量表与主观噪声烦恼问卷以及心电数据,对HRV特征进行提取并采用Z-Score标准化将数据转化为标准正态分布。特征选择采用随机森林(random forest,RF)对特征值进行重要度排序依次输入挑选最重要特征,建立了多种基于心率变异性特征的司机噪声烦恼识别模型进行比较,并讨论个体噪声敏感性对准确性的影响。结果多种HRV特征与噪声烦恼相关。经特征选择发现,个体噪声敏感性对识别和检测噪声烦恼有显著作用。对比多种分类模型,使用卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN)对烦恼水平进行识别效果最好,准确率为90.03%。结论基于心率变异性的深度学习模型具有良好的识别效果,为实时识别职业噪声烦恼提供了方法和理论支撑。

摘要：介绍了高铟高铁硫化锌精矿的常用湿法冶炼工艺及工艺特点。指出热酸浸出-赤铁矿工艺是目前处理此类精矿的最佳工艺,使用该工艺流程,有价金属锌、铟回收率高,主要杂质元素铁以赤铁矿的形式得以资源化利用,实现了"无废渣"冶炼。

摘要：集电靴-接触轨系统是城市轨道交通的重要组成部分,而集电靴与接触轨产生的动力冲击,将直接威胁列车的稳定受流和运营安全。以靴轨系统为研究对象,利用虚位移原理,推导集电靴的质量块等效模型;根据应变能和动能相等,得到接触轨支撑结构的质量块等效模型;采用罚函数算法,考虑运动荷载的复杂边界条件,建立精确的靴轨耦合模型,将靴轨仿真计算结果与广州地铁的实测数据进行对比,验证了靴轨系统有限元模型的正确性和有效性。在此基础上,结合地铁实际运营技术需求,研究列车运行速度、接触轨跨距、滑靴质量、支撑刚度、接触刚度等参数对靴轨接触力的影响规律,为提高靴轨受流质量提供了理论支撑。

摘要：介绍了高纯电解锰生产工艺设计思路,指出了该工艺存在的废水处理问题和解决的方法。

摘要：分析了湿法冶金反应釜工作条件,以及反应釜中排放气体的特点及排放方式,研究了实际生产中反应釜"跑液冒槽"的原因。在此基础上,介绍了一种用于湿法冶金反应釜正常安全排气的管路设计特点,以提供一种安全可靠的用于湿法冶金反应釜正常安全排气的管路系统。

摘要：分析了湿法炼锌炼镍反应器中矿浆特点,研究了反应器中高温、高压、高腐蚀矿浆的排放方法,阐明了一种用于湿法炼锌炼镍中反应器矿浆排放的管路设计特点,及其实际生产应用。目的在于提供一种经济可靠、检修方便的用于湿法炼锌炼镍中反应器矿浆的排放管路。

摘要：介绍了鲁奇式沸腾炉自身特点及其在锌精矿沸腾焙烧中的应用情况。

摘要：文章分析了硫化锌精矿氧压浸出各元素的行为,阐明了硫化锌精矿两段逆流氧压浸出的原理及综合回收镓、锗的工艺。说明了两段逆流氧压浸出综合回收镓、锗的生产工艺特点。

摘要：为了探讨橡胶改性水泥稳定碎石基层力学性能及变形特性,对其进行无侧限抗压试验、劈裂强度试验、温缩试验以及干缩试验,再通过小梁弯曲疲劳试验验证其疲劳寿命。结果表明:橡胶改性水泥稳定碎石较普通水泥稳定碎石抗压强度、劈裂强度分别提高了15.5%、10.7%;在大温差环境下橡胶更能改善水泥稳定碎石变形特性;橡胶的加入延长了水泥稳定碎石的疲劳寿命。

摘要：着重介绍了锌氧压浸出和焙烧浸出工艺原理、工艺方法及工艺流程,对锌氧压浸出中应用较多的一段锌氧压浸出工艺和二段逆流锌氧压浸出工艺作了详细分析,说明了一段锌氧压浸出除了对富含镓锗稀贵金属特殊矿的处理不具优势外,其他均优于二段锌氧压浸出;通过对一段锌氧压浸出和焙烧浸出工艺流程及技术指标的详细比较和分析,得出一段锌氧压浸出流程短捷,工序少;锌浸出率明显高于焙烧浸出工艺;总体投资比焙烧浸出工艺要减少6%以上,设备装机容量比焙烧浸出工艺要低20%~25%,总体耗电量低。阐明了锌氧压浸出工艺具有综合回收好,生产成本低,环境保护好,渣处理简便的优势,是一种环保、节能的清洁生产工艺,可以解决国内企业面临的环保及生产成本高的问题。