摘要：《月光》是英国戏剧家哈罗德·品特最后一部以家庭伦理为主题的戏剧,品特用“记忆”式的人物对话模式,以及大量不确定性的叙述,通过这种颠覆传统戏剧的内容表意方式,将主人公安迪一家人彼此间复杂的感情,混糅在看似“游戏”一般的人物对白之中,将一众精神空虚、伦理缺失的人物形象,真实地呈现在观众面前。本文对《月光》中的伦理思想加以解读,并对品特式戏剧的典型人物特征进行分析,最后从人物塑造的角度出发,探讨品特式戏剧语言的艺术特色。

摘要：与人工翻译相比,智能翻译成本低、速度快,可以在非常短的时间内翻译大批量文本内容,对于专业术语翻译的准确度较高,具有极强的一致性,但其灵活性较差。随着现代信息技术的发展,英语翻译工作由传统人工翻译逐渐转变为人机互动翻译,英语翻译工作相关人员开始逐步研究和探索人工智能技术对英语翻译工作的促进作用,以求全面推进英语翻译智能化、现代化改革。人工智能应用于英语翻译,主要凭借其高度集成和处理数据的功能,为翻译人员提供智能性、交互性工作环境。在英语翻译工作过程中,智能翻译成为翻译领域研究和关注的热点。

摘要：时代背景和个人经历锤炼出麦克尤恩独特的忧郁气质,与其作品的黑暗阴郁风格极为契合。借助实验心理科学家塞利格曼的"习得性失助"理论解读麦克尤恩的忧郁感,指出这种忧郁感在其作品中是"习得性失助"现象的戏剧性表达,种种荒诞变态行为是其忧郁感的艺术性表现,其目的是对现代社会人性黑暗的大力批判,体现出麦克尤恩对人性堕落的忧虑。

摘要：针对我国英语口语水平普遍较低的现状,提出一款基于深度学习与虚拟技术的英语口语训练系统,以提高英语学习者的英语口语水平。其中,英语语音识别采用LSTM-HMM语音识别模型;通过加入改进Unity环境等,实现VR环境中的英语口语训练。实验结果表明,提出的基于深度学习和虚拟技术的英语口语训练系统能够实现在VR环境下的英语口语训练,并且保证较高的准确率。相比于GMM-HMM模型和DNN-HMM模型,LSTM-HMM模型的语音识别平均错误率仅为3.96%,完全满足设计要求,可用于实际的英语口语的训练。

摘要：为了提高英语翻译语音识别的识别精度,提出基于语音识别的英语翻译器设计方法。设计的英语翻译器分为客户端、网络传输端、流媒体服务器、语音信息处理器以及人机交互界面等。采用多阵列的声传感器实现对英语语音发声采集,构建英语语音信号模型,采用谱峰检测方法,进行英语发声语音信号滤波和特征提取,对提取的语音特征采用语义分析方法进行实时翻译,将语音信息输入到翻译器的信息处理器中。设计基于B/S架构的流媒体服务器实现英语翻译器的组网设计和知识库构造,在Hi3520D和Muduo网络库平台下实现翻译器的开发设计。实验结果表明,相较于对照语音翻译系统,所设计英语翻译器的语音识别准确率更高,其具备实际应用价值。

摘要：在总结国内外对移动学习和学习力理论研究及实践研究的基础上,借鉴已有的可信的网络学习和数字化学习力调查问卷,通过专家访谈,编制符合中国大学生移动学习特点的《大学生移动学习力问卷(初稿)》。选取三个样本对编制的问卷进行初测、再测和重测,分别对问卷进行条目修订、条目确定以及效度检验,最终获得一套适用于我国大学本科生的《大学生移动学习力调查问卷(终稿)》。问卷涉及移动学习意识、移动学习行为、移动学习管理三个主维度,分为十个子维度。测试结果显示该问卷结构合理,具有良好的信度与效度,可作为大学生移动学习力的测量工具。