摘要：针对既有直角突变式钢吊车梁,提出一种“贝壳板”加固方法,即在吊车梁变截面处腹板两侧,焊接带圆弧的“类贝壳式”钢板对吊车梁进行疲劳加固的方法.该加固方法是通过增加变截面区域腹板的刚度来降低疲劳细节的应力水平,从而提高其疲劳强度.通过缩尺疲劳试验对使用“贝壳板”加固后的直角突变式钢吊车梁疲劳性能进行了研究,分析“贝壳板”加固后吊车梁的疲劳破坏规律,评估加固后吊车梁的疲劳性能.以加固后吊车梁最危险疲劳细节的主应力为基本参量,给出了加固后吊车梁的设计S_(r,p)-N疲劳曲线.并通过试验结果验证了加固后吊车梁裂纹扩展模拟和寿命计算的正确性,进一步分析“贝壳板”加固后吊车梁破坏细节的疲劳裂纹扩展特性,研究“贝壳板”高度和厚度变化对加固效果的影响,可为吊车梁的加固设计提供参考依据.

摘要：铁路扣件对保障铁路运输安全尤为重要,为了实现对铁路扣件缺陷形态快速准确地检测,提出一种基于DenseNet201的深度迁移学习扣件检测方法。该方法通过研制设计的数据采集平台多手段获取WJ-8型扣件包含扣件正常、扣件弹条偏移、扣件弹条丢失、扣件丢失在内的4种不同缺陷形态数据图像,构建铁路扣件缺陷形态专有数据集。采用Retinex算法对获取到的数据图片进行去雾降噪处理以提高其质量。结合迁移学习的思想,引入原网络在ImageNet公共数据集上习得的权重,并对其卷积神经网络结构进行重组改进。此外,嵌入Grad-CAM技术对模型最后一层卷积输出的特征作映射处理,以探寻模型特征提取注意力分布。最后基于pytorch深度学习框架开展实验,在相同条件下与5种经典的深度学习网络模型VGG16,VGG19,ResNet50,AlexNet和GoogLeNet进行对比实验验证。研究结果表明:在真实铁路环境工况下,改进的DenseNet201深度迁移学习模型感受野主要集中在扣件区间内,有效检出率达98.1%,且对于不同工况下的各类型扣件,模型表现出较强的鲁棒性和泛化性能,相比于其他5种经典的深度学习网络模型检测精度和准确率更高。该方法能适用于实际铁路扣件不同缺陷形态的快速检测,具有一定的实用价值,可为后续相关研究提供技术参考和理论支撑。

摘要：为揭示减振扣件动力性能参数对轨道-隧道振动特性的影响规律,对减振扣件轨道与一般非减振轨道的动力响应进行现场实测,对比分析两种类型轨道的钢轨、道床与隧道壁的振动特性,同时建立车辆-轨道耦合动力学仿真模型与轨道-隧道-大地有限元模型,进行不同扣件刚度下钢轨加速度导纳、轨道振动衰减率与隧道动力响应的影响分析。对比线上实测结果发现,减振扣件轨道中钢轨、道床与隧道壁的振动均明显减弱;减小扣件刚度对车体的振动响应无显著影响,钢轨的位移与加速度会随之增大;减小扣件刚度会增强钢轨的低频振动,但会减弱钢轨的高频振动;沿钢轨纵向1~50Hz频段的振动耗散更为迅速,500~1000Hz频段的振动更容易沿着钢轨纵向传播;减振扣件对50~200Hz频段隧道动力响应有明显影响,能有效降低隧道壁测点处振动响应6~8dB。

摘要：昌江核电厂取水明渠的设计对周边海生物和异物防范考虑不周,取水明渠无法有效防浪,恶劣天气工况下循环水过滤系统鼓网易被堵塞,导致核电机组因鼓网压差高而自动停堆。本文分析了取水明渠设计上存在的缺陷,并通过相关研究和试验,提出取水明渠优化方案和施工流程,指导取水明渠改进优化,确保核电机组的安全运行。

摘要：针对电机风扇叶片的断裂、测定叶片的化学成分、模拟风扇叶片的特性进行了机械性能测试、金相分析和安全性计算。在产品补焊前进行模拟叶片试焊和X射线探伤。合格后设计工装夹具进行叶片补焊,补焊的叶片满足设计要求。

摘要：拟建工程位于江苏省黄海之滨,该地区地基土层情况复杂,土质较差,地下存在大量软弱土层、风化碎石,甚至出现喷砂、喷水等现象,对工程建设非常不利。结合国家电网江苏省电力公司科技项目研究,采用实际现场勘查。针对基础底面存在地下水位较高的软土地基的情况,采用微型桩加固处理,减少了基础沉降。通过处理的复合地基承载力特征值和上拔力均满足设计要求。桩间距小、桩身直径合理、桩身短均具有工期短、经济成本低的特点,分析总结高耸输电塔的基础加固方法,提出在工程中需要加强关键工序质量管理要求,加强设计前期方案设计等处理方法。可以为类似地区输电塔建设提供参考。

摘要：研究了遥感图像的分类,针对遥感图像的支持向量机(SVM)等浅层结构分类模型特征提取困难、分类精度不理想等问题,设计了一种卷积神经网络(CNN)模型,该模型包含输入层、卷积层、全连接层以及输出层,采用Soft Max分类器进行分类。选取2010年6月6日Landsat TM5富锦市遥感图像为数据源进行了分类实验,实验表明该模型采用多层卷积池化层能够有效地提取非线性、不变的地物特征,有利于图像分类和目标检测。针对所选取的影像,该模型分类精度达到94.57%,比支持向量机分类精度提高了5%,在遥感图像分类中具有更大的优势。

摘要：本文设计了一款基于CNN、Alexnet等网络模型的妆容推荐系统,系统能根据脸部属性差异来推荐适宜的化妆方法,满足用户的个性化化妆需求。从技术实践的角度上来说,完成了从数据收集、模型训练到应用开发部署的开发流程。在工程实现上引入当今比较主流云架构方案,采用较为先进的架构,使得应用的性能和各方面的扩展延伸上都得到了增强。

摘要：针对城市轨道交通槽型梁结构噪声问题,基于动态柔度理论建立车辆-轨道-桥梁耦合动力学模型,采用ANSYS建立轨道-槽型梁有限元模型,采用LMS ***建立槽型梁边界元模型,基于以上三个模型进行联合仿真可以计算得到车-轨-桥耦合动力响应与桥梁结构低频结构噪声。结果表明,槽型梁各结构加速度振级峰值频率均为63 Hz,且底板振动加速度明显大于其他部位;各场点声压级的优势频率均集中在40~80 Hz频段内,各场点的峰值频率均为63 Hz,规律与振动加速度响应一致;由于刚性地面的声反射作用导致距离地面较近的场点声压得到加强,底板下方垂向最大线性声压级出现先减小后增大的趋势;底板噪声辐射能力大于腹板,且传播范围更广、衰减速度较慢。

摘要：我国铁路运营总里程已突破15万公里,其中桥梁占线路里程的比例平均大于50%,部分线路甚至高达90%以上.此外,由于造价低、长期沉降易控制、线路稳定性高等优点,桥梁也是城市轨道交通的主要基础形式.高架轨道交通的快速发展,对我国经济社会发展具有显著的推动作用,然而,车轨桥相互作用引起的振动不仅会影响列车运行安全,而且引发的环境振动和结构噪声会诱发居民多种疾病、干扰居民正常作息等.