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基于智能推荐的研究生选课系统研究: 收藏
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引用; 《教书育人（高教论坛）》2021年第11期 38-41页; 作者：于源左景垠安瑛杨阳北京化工大学机电工程学院北京化工大学研究生院; 本文针对研究生选课过程中存在的问题,设计了基于智能推荐的研究生选课推荐系统。系统主要包括"先验"课程推荐、"后验"课程推荐和"智能"课程推荐。引入协同过滤推荐算法,系统可实现"智能"、个...; 本文针对研究生选课过程中存在的问题,设计了基于智能推荐的研究生选课推荐系统。系统主要包括"先验"课程推荐、"后验"课程推荐和"智能"课程推荐。引入协同过滤推荐算法,系统可实现"智能"、个性化课程推荐。以机械工程专业的研究生选课为例,结合实例对比分析了基于项目和基于用户的协同过滤推荐算法的实现原理及其在研究生选课系统中算法的适用性。分析结果表明:在研究生选课推荐系统中,ItemCF算法比UserCF算法更能发挥优势,适用性更强。; 来源：详细信息评论

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