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新投产系统不可见接口的可信验证方法研究
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《科技资讯》2023年 第19期21卷 11-16页
作者:于萌 何紫薇 任嘉勉 周海旭 姜大伟 中国民航信息网络股份有限公司北京市民航大数据工程技术研究中心 中国民航信息网络股份有限公司研发中心北京100000 
在新系统持续投产的情况下,如何验证与保障系统功能正常、数据准确成为重要课题,尤其是对一些可能阻断核心业务,影响生产安全的关键接口,需要设计出足够有说服力的可信验证方法对其进行保障。基于此,该文首先对接口的分类进行研究,根据...
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基于反压注塑成型对智能巡检机器人监视装置基座的成型优化设计
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《塑料科技》2021年 第4期49卷 83-85页
作者:李志龙 张鹏程中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局广东广州510663 
以某智能巡检机器人的监视装置基座为实例,以模具表面温度、熔体温度和充填压力为分析变量,塑件的体积收缩率为响应指标,设计了响应面试验,构建了响应面分析模型。利用Design Expert进行了方差与响应面分析,并利用Moldflow软件验证优化...
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火炮口径系列化现状分析
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《兵工标准化》1996年 第5期 5-6页
作者:左清第202研究所 
火炮口径系列化是我国兵器科研设计中的重要课题,也是“九五”期间有待研究的主要内容之一。本文就国内外研究发展现状谈谈对火炮口径系列化的粗浅认识。1.国外现状火炮口径系列化,是火炮产品系列化、零部件通用化和标准化的基础。没有...
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基于BP神经网络的海军中继级修理能力评估
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《微计算机信息》2007年 第3期23卷 35-36,100页
作者:田华 朱建冲 金星 左清海军工程大学管理工程系 
该文首先介绍了神经网络的基本原理和方法,在系统分析海军中继级修理能力各种影响因素的基础上,构建了海军中继级修理能力评估指标体系。接着详细设计了用于评估修理能力的神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析。...
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爆炸作用下钢筋混凝土构件性能的影响因素
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《山东建筑大学学报》2010年 第5期25卷 513-518页
作者:左清大连市建筑设计研究院有限公司辽宁大连116021 
以钢筋混凝土梁柱构件的最大动态变形和构件易损处的最大内力或内应力作为构件动力性能的判别标准,考虑高应变率下钢筋和混凝土材料的动态本构关系,使用经试验验证的数值模拟方法分别比较了不同的截面形状、边界条件、跨高比和轴压比对...
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大连东港G01地块项目超高层结构设计
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《建筑结构》2015年 第7期45卷 59-63页
作者:胡玉海 陈波 孙明 朱善东 左清大连市建筑设计研究院有限公司大连116021 浙江郡原地产股份有限公司杭州310013 
大连东港G01地块项目结构高度162.65m,采用框架-核心筒结构,框架柱采用适应建筑立面的内收和外张的斜柱,内收和外张的角度为6.91°,顶部内收角度为12.31°。重点分析了斜柱外框架剪力分布特点。通过对结构进行的性能化分析和大...
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桩顶预留沉降间隙提高桩-岩(土)复合地基岩(土)利用率技术
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《建筑结构》2016年 第2期46卷 59-64页
作者:王立长 邱旭光 李志会 左清 刘楠大连市建筑设计研究院有限公司大连116021 
结合实际工程城市经纬超高层结构的桩-岩(土)复合地基基础设计,提出了利用桩顶预留沉降间隙来提高桩-岩(土)复合地基中岩(土)利用率的技术。采用有限元分析软件ABAQUS对此工程建立了上部结构-基础-地基整体三维有限元模型,通过选择合理...
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深水区大截面海底电缆打捞受力分析
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《应用科技》2022年 第6期49卷 86-91页
作者:李晓骏 张维佳 但京民 李健 简名才中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局广东广州510000 中南电力设计院有限公司湖北武汉430000 大连理工大学海洋科学与技术学院辽宁盘锦124221 
为了确保深水区海底电缆在抢修施工的打捞过程中不发生损坏,本文分析了打捞过程中电缆的受力情况。基于悬链线理论建立了预测电缆线型各位置张力与曲率的理论分析方法;采用OrcaFlex软件考虑水动力影响建立了打捞过程数值仿真模型。二者...
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大连国际会议中心支撑筒设计与试验研究
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《建筑结构》2012年 第2期42卷 27-32页
作者:王立长 王国雷 刘楠 左清 曹万林 纪大海 曲鑫蕃大连市建筑设计研究院有限公司大连116021 北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室北京100124 
大连国际会议中心工程以平面分布不规则的14个筒体为整个工程结构水平和竖向主要支承构件。由于结构形式的特殊性,筒体受力形式有别于传统高层建筑结构中的核心筒。为满足抗震设计及结构连接构造的需要,工程采用内藏带斜支撑型钢桁架混...
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基于机器学习的恶意命令检测方法
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《通信技术》2020年 第11期53卷 2775-2779页
作者: 施勇 薛质上海交通大学上海200240 
目前,基于用户输入频率的恶意命令检测准确率偏低,而基于用户行为模式或时序性关联的方法则普遍建立在组块包含了恶意行为全部信息的前提上,这一前提很难在真实环境下满足。针对上述问题,首先提出一种基于用户输入频率的机器学习方法,在...
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