摘要：物理不可克隆函数(PUF)将集成电路制造过程中产生的工艺变化作为一种安全原语,已被广泛应用于硬件安全领域,特别是身份认证和密钥存储。提出了一种基于阻变存储器(RRAM)阵列的PUF优化设计,采用2T2R差分存储结构,并利用阵列中RRAM单元的阻值变化产生PUF的随机性,以实现更高安全级别所需的大量激励-响应对(CRP)。RRAM PUF的存储单元基于28 nm工艺实现,其面积仅为0.125μm~2,相比传统PUF存储单元面积开销减小,在入侵和侧信道攻击方面具有更好的鲁棒性。实验数据表明,RRAM PUF唯一性达到了约49.78%,片内汉明距离为0%,一致性良好,具有较好的随机性。

摘要：为合理整合阻变存储器(resistive random access memory,RRAM)的测试数据,提升半导体工程师对RRAM器件性能探知的效率,设计出一套适用于RRAM的测试自动化分析系统。该系统采用B/S架构,使用基于Python的Django后端框架和***前端框架,建立前后端分离的RRAM测试数据分析的Web应用;系统包含用户模块和业务分析模块2大功能模块。测试结果表明,2个功能模块中所有子功能模块的功能测试结果正确,且响应时间均小于1 s;系统关键参数Forming、Set及Reset操作电压的算法判断正确率分别为99.05%、100.00%、92.59%,表明系统具备有效性和可行性。

摘要：传统的近红外水分仪采用滤光轮选择光谱,存在干扰大、速度无法提高并且灵活性不高等问题。提出用数字微镜器件(digital micro-mirror device,DMD)作为近红外水分仪的核心光调制器。待测物体的近红外光经过分光后分布在DMD表面,通过控制数字微镜的偏转角度实现光谱选择,然后由红外传感器分时采集,并采用现场可编程门阵列+数字信号处理的架构来进行水分数据的处理和计算,该方案比起传统水分仪具有速度快、精度高和稳定可靠的优点。从实验结果可以看到,该水分仪系统工作稳定可靠,精度上优于现有水分仪。