摘要：就象 genomics 一样，大脑 connectomics 很快在全世界成为了很国家的大脑工程的一个核心部件。在这些工程的雄心勃勃的目的以外，基本挑战是对到我的一条有效、柔韧、可靠、容易使用的管道的需要如此的大神经科学数据集。这里，我们介绍一计算 pipelinenamely 为在有多模式的磁性的回声成像技术的 macroscale 的人的大脑 connectomes 的发现科学的 Connectome 计算系统(CCS ) 。CCS 与包括清洗的数据和预处理的三水平的层次结构被设计，印射的单个 connectome 和 connectome 采矿，和知识发现。几个功能的模块被嵌进这个层次实现质量控制过程，可靠性分析和 connectome 可视化。我们表明在公开可得到的数据集之上基于的 CCS 的实用程序， NKIRockland 样品，描出越过自然寿命的著名大规模神经网络的标准轨道(685 ? 岁) 。CCS 经由 GitHub (https://***/zuoxinian/CCS ) 和我们的实验室网络站点(http://***/*** ) 被使自由地可得到到公众在人的大脑 connectomics 的地里在发现科学便于进步。

摘要：随着中国进入老龄化社会,人口生育政策逐步放开,揭示脑与行为毕生发展的一般规律和常规模式(常模)正成为公共卫生和人口健康领域的重大基础需求.本文介绍"中国彩巢计划"(Chinese Color Nest Project—CCNP)这一在全国范围内分期分步地开展的项目规划,在10年(2013~2022年:http://***/***)内CCNP将积累毕生发展各年龄段的心理行为与脑影像样本,基于加速纵向实验设计方法建立中国人脑毕生发展的常模轨线.作为CCNP的发育项目"成长在中国"(dev CCNP:Growing Up in China)这一学龄儿童青少年脑与行为生长曲线项目,dev CCNP已经完成对重庆北碚区192名健康儿童青少年(6~18岁)的5年追踪.初步的研究结果表明,dev CCNP在实验设计、样本采集策略、数据获取和存储、初步发现和数据共享等方面具备长期实施的可行性,我国应及早部署开展儿童青少年的脑与认知生长曲线常模的大规模脑科学研究计划,提升中国在脑科学与医疗健康研究领域的国际实力和影响力,革新脑疾病临床实践.

摘要：大脑的生长发育曲线和各年龄的标准脑模版是研究个体发育异常的必要工具.本研究构建了以一岁为间隔的儿科脑模版及相应的脑发育轨线,探究了年龄和民族在儿科脑影像研究中的影响.本研究使用了来自中美共四个站点且实验设计相同的两组纵向加速儿童脑影像队列数据,对正常发育的学龄儿童间隔五个季节进行了三次磁共振扫描.我们分别构建并比较了不同民族和年龄阶段的脑模版及发育轨线.对457名和133名正常发育的中美儿童青少年进行了总计674次和190次磁共振扫描.我们评估了使用不同民族和年龄阶段的脑模版进行配准产生的形变量,并建模大脑皮层400个不同区域体积的生长曲线.分析结果表明:构建各年龄阶段和民族特异性的脑模版对于脑生长发育曲线的绘制是必要的.脑体积在不同民族间的发育差异主要体现在结构和功能上个体差异较为明显的外侧额叶和顶叶区域,使用年龄和民族相对应的脑模版可以避免在构绘脑生长曲线时由此产生的系统偏差.本研究的所有结果及分析代码均已公开.