摘要：提高企业营销管理的质量和效率,对客户信用评价模型和企业营销管理系统设计方法进行了研究。提出了一个基于马尔可夫逻辑网的客户信用评价模型CCEM-MLNs,该模型将依据专家知识建立的信用评价规则转化为一阶逻辑规则,构造马尔可夫逻辑网,然后利用样本数据进行训练,得出各规则的权值,建立评价模型。实验结果表明,该模型对客户信用分类的准确率比均分权值的评价模型提高了13.38%;设计并实现了一个基于CCEM-MLNs的营销管理系统MMS-CCEM,给出了系统的体系结构和层次结构,该系统已成功应用于国内某企业的营销管理,在客户关系管理方面效果明显。

摘要：在农药残留检测过程中会产生大量的数据,为快速、准确、有效地分析这些数据,分析了农药残留检测数据的特征,提出了一个基于层次化和子任务查询方法的农药残留检测数据分析模型AMPRDD-HSI,该模型给出了从数据采集到数据分析的整个过程,可以得到以采样时间、样品产地、农产品和农药为统计条件的统计分析结果,以统计报表和统计图的形式展现出来。设计并实现了基于AMPRDD-HSI的农药残留检测数据分析系统ASPRDD-AM,应用结果表明,该系统可有效地分析农药残留检测数据。

摘要：以大厚度填土地基某住宅楼为例,根据地基沉降变形特征分析地基沉降的原因并预测发展趋势,提出微型钢管桩、桩基础、筏板和上部结构加固4种措施进行地基补强处理,结果表明地基沉降的原因是地基竖向负摩阻力与水平剪切力共同作用导致桩基发生不均匀沉降及变形,导致上部结构开裂变形,回填土下部及基岩表层含水量较大,降低了桩端岩土体的承载力,致使桩端承载力达不到设计要求。