摘要：文中主要通过改变SCR反应器喷嘴的直径来建立一个新式喷吹管反吹的模型。利用ANSYS Fluent软件对反吹模型的直径等参数和直径相同的喷吹管反吹模型进行仿真分析,同时对进口流速、喷嘴的长度、喷嘴的截面积之和等参数进行改变,进而探究它们对于SCR反应器喷吹管反吹模型的反吹均匀性的影响进行研究。通过仿真分析的结果可以得到以下结论:首先,在等直径反吹模型中,喷嘴出口的流量变化趋势是从前向后逐渐增加的;在变直径反吹模型中,喷嘴出口的流量变化趋势都十分均匀,基本没有变化,但在两端的喷嘴流量趋势依旧存在一定的偏离平均流量的情况;通过不断改变模型中喷嘴的直径参数可以使得喷嘴出口的流量稳定性得到进一步提升;通过改变不同的尺寸参数以及设置的边界条件,可以在很大程度上影响最终反应器模型的反吹均匀性;通过试验得出,在喷嘴模型的喷吹管的进口速度越小,喷嘴模型的长度越大,喷嘴模型的截面积之和越小,其出口处的流量均匀性越好,因此得出结论:不同的边界条件和尺寸参数会影响反吹的均匀性。

摘要：针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。

摘要：针对生活垃圾需要人工分类,人工投放, 垃圾分类工作自动化程度低,效率低的问题,设计了一款以Jetson Nano控制板作为主控端的智能垃圾分拣机器人系统。该机器人上装有高清摄像头和机械臂,以自主设计的垃圾分类神经网络作为核心算法,实现了垃圾的自动分类和自动拾取两大功能。机器人从指定区域出发,通过摄像头获取图像,在指定的范围内搜寻垃圾,利用机械臂将识别到的垃圾分拣并送至机器人携带的分类垃圾桶中。该系统将深度学习人工神经网络与嵌入式系统相结合运用在垃圾自动分拣过程,设计自动运行,自动分拣,自动投放相结合的垃圾分拣机器人。经过测试,继承于yolov4的自主设计的垃圾分类神经网络的mAP准确率可以达到99.19%,该模型在嵌入式系统的单次识别速度达到1.21s,机器人在自然场景中的垃圾拾取成功率达到97.45%。

摘要：该系统是基于单片机、AR．M9嵌入式系统、PC机等硬件设备开发针对普通家庭用户的嵌入式人体监控系统。是一套可以自动监控和记录病人身体状况，对血压、心率、体温等几项重要的参数进行记录分析，直观地以语音播报和曲线变化图的方式展示给用户，并在发生异常情况时根据用户设定作出提醒或报警等动作的系统。

摘要：在回顾和分析监控领域的发展后,提出了一种基于ARM9平台和WINCE操作系统,利用现有的GSM网络,实现的简便移动图像监控系统。该系统包括监控终端,转发服务器和手持接收端,通过转发服务器实现两个移动网络的NAT穿越,完成图像传输,经过实际测试,该方案具有良好的可行性。