摘要：现有的电能质量检测系统具有数据采集量和处理量大,实时性要求高等特点,并根据电力行业的发展现状,结合生产实际需求,提出了基于138平台+FPGA的分布式控制结构。以138平台为核心,充分发挥OMAPL-138平台DSP+ARM双核的优势,实现数据的高速率处理,通过FPGA实现通信协议的拓展,完成不同通信协议之间的转换,整体设计提高了系统的实时性和数据处理能力。该平台具有质量良好,稳定性好,具有一定的推广前景。

摘要：智能电表能够实时采集、计算、存储和传输电力数据,对智能电网的运转起着关键性的作用。配备储能设备的智能家居是智能电表的一种重要的应用场景,它的发展面临隐私数据泄露隐患和高用电成本2个问题,需要研究两者的权衡优化策略。系统模型考虑了2种不同类型的储电设备,并建立了电表数据泄露和用电成本量化的权衡模型。考虑到传统深度强化学习存在过度估计和收敛慢的缺陷,提出一种基于竞争双深度Q学习的储能电器功率分配方法,实现了性能优化的目标。仿真结果表明,对比传统的深度Q学习和双深度Q学习方法,所提方法在隐私保护和成本控制2方面能获得更好的性能。

摘要：为了实时检测智能电能表所处的电磁环境、达到智能电能表在受到大功率电磁攻击时能够对攻击事件进行取证固证的目标,设计了一款电磁场监测模块。该模块由包络检波器、迟滞比较器和电压稳压器构成。包络检波器用于将高频电磁波转换为直流电压输出。迟滞比较器用于更好地控制信号。电压稳压器用于为包络检波器和迟滞比较器提供稳定的输入电压。模块测试结果表明,模块输出电压随着外界电磁场发射强度的增大而增大。模块嵌入到智能电能表中,可以评估智能电能表所处环境的电磁场强度。该研究可为智能电能表防外界强电磁场窃电提供理论基础和技术支撑。