摘要：现有的电能质量检测系统具有数据采集量和处理量大,实时性要求高等特点,并根据电力行业的发展现状,结合生产实际需求,提出了基于138平台+FPGA的分布式控制结构。以138平台为核心,充分发挥OMAPL-138平台DSP+ARM双核的优势,实现数据的高速率处理,通过FPGA实现通信协议的拓展,完成不同通信协议之间的转换,整体设计提高了系统的实时性和数据处理能力。该平台具有质量良好,稳定性好,具有一定的推广前景。

摘要：智能电表能够实时采集、计算、存储和传输电力数据,对智能电网的运转起着关键性的作用。配备储能设备的智能家居是智能电表的一种重要的应用场景,它的发展面临隐私数据泄露隐患和高用电成本2个问题,需要研究两者的权衡优化策略。系统模型考虑了2种不同类型的储电设备,并建立了电表数据泄露和用电成本量化的权衡模型。考虑到传统深度强化学习存在过度估计和收敛慢的缺陷,提出一种基于竞争双深度Q学习的储能电器功率分配方法,实现了性能优化的目标。仿真结果表明,对比传统的深度Q学习和双深度Q学习方法,所提方法在隐私保护和成本控制2方面能获得更好的性能。