摘要：基于Matlab的BP神经网络,对电控发动机的故障进行研究。采集电控发动机故障数据,运用BP神经网络建立了故障诊断模型,并对几种常见故障进行了诊断,诊断结果表明BP神经网络在电控发动机故障诊断研究方面具有一定的实用价值。

摘要：为PC—1500袖珍计算机配备数据采集接口,可扩大其使用范围。本文详细介绍了PC—1500计算机15路带放大器的数据采集接口的设计情况,给出了电气原理图,并通过测试实例介绍了它的编程及使用方法。该接口的设计为农业机械或其它机械进行计算机测试提供了一种手段。

摘要：BP神经网络是一种前向的神经网络。相对于反馈型的网络来说,标准的BP网络收敛速度相对较慢,而且有可能收敛到局部极小点。提出了一种基于Elman神经网络的柴油发动机电控系统故障诊断的方法,介绍了Elman神经网络及学习方法。以长城哈佛GW2.8TC柴油发动机为实验对象,在怠速工况下对发动机进行故障设置;利用金德KT600故障诊断仪采集发动机的数据流,运用Elman神经网络建立诊断模型。诊断结果表明基于Elman神经网络的诊断方法是快速、有效的。

摘要：自组织竞争神经网络自适应的学习能力拓宽了人工神经网络在模式识别和分类方面的应用,提出了基于自组织竞争神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法。介绍了自组织竞争神经网络及学习规则,以长城哈佛GW2.8TC发动机为实验对象,让发动机在怠速状态下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机的故障数据流,运用自组织竞争神经网络建立诊断模型,诊断结果表明自组织竞争神经网络能对故障进行识别和分类,准确率比较高。

摘要：本文详细介绍了用单片机８０３１组成的干湿球温湿度数字测示仪的设计思想，给出了电气原理图及它的编程和使用方法．该测示仪的设计为在生产实践的各个领域中对环境温湿度的测试带来了方便．

摘要：柴油发动机采用高压共轨燃油喷射技术,提高了柴油机的综合性能,但高压共轨柴油机电控系统比较复杂,增大了柴油机故障诊断的难度。该文介绍了BP神经网路及LM算法,并利用改进的BP神经网络对发动机电控系统故障进行诊断研究。以长城哈佛GW2.8TC发动机为实验对象,让发动机在怠速状态下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机的故障数据流,运用改进的BP神经网络建立诊断模型,诊断结果表明改进的BP神经网络的收敛速度快,运用改进的BP网络诊断柴油机电控系统故障是行之有效的。

摘要：电子控制装置在汽车发动机上的运用提高了发动机的工作性能,同时也使发动机的结构变得复杂,再加上工况条件不同,增加了发动机故障诊断的难度性。介绍了RBF神经网络的结构和学习算法。以北京现代2005款途胜汽车G4GC型电控发动机为例,采集电控发动机故障数据流,运用RBF神经网络建立诊断模型。诊断结果表明RBF神经网络具有较高的训练速度和故障诊断率。

摘要：自组织特征映射神经网络(SOM)是一种无教师学习神经网络,主要用于对输入向量进行模式识别和区域分类。提出了基于SOM神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法,介绍了SOM神经网络及其学习算法,以北京现代05款途胜G4GC型发动机电控系统为实验对象,让发动机在怠速工况下,并对其进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机故障数据流,运用SOM神经网络建立诊断模型,诊断结果表明,SOM神经网络能对故障进行识别和分类,具有较好的聚类功能,具有一定的工程应用价值。

摘要：针对普通OGFC沥青混合料环保性差、服役寿命短的问题,尝试采用高分子聚合物胶粘剂代替沥青来制备大孔隙高分子聚合物混合料,并对两种混合料路用性能进行了对比,结果表明:大孔隙高分子聚合物混合料高低温性能优异;抗滑性能略低于OGFC沥青混合料;对于大孔隙高分子聚合物混合料水稳定性,以浸水残留稳定度评价时,水稳定性较差,而以浸水飞散损失作为水稳定性评价指标不符合实际情况。

摘要：PNN是前馈型神经网络,具有强大的非线性模式分类能力。提出运用PNN神经网络对发动机电控系统进行故障诊断的方法,介绍了PNN神经网络及其工作原理,以伊兰特汽车发动机电控系统为研究对象,让发动机在怠速情况下,并对其进行故障设置,运用金德KT600故障诊断仪采集发动机故障数据流,利用PNN神经网络建立诊断模型,并对网络诊断模型进行验证,诊断结果完全正确,且训练速度非常快。实验结果表明PNN神经网络具有较强的泛化能力和实用价值。