摘要：本文针对青海、西藏高原地区气压低、高寒缺氧、温差大等严酷环境下光伏电站长期运行过程中面对的巡检问题,以机器人技术为中心、融合传感器应用技术、图像识别与处理技术以及人工智能等先进技术,研发设计光伏电站智能机器人巡检系统。该系统用于实时监测光伏板运行状态和气象状态参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,同时建立基于卷积神经网络的图像识别模型,能精确地对光伏电站设备出现的故障情况进行分析判别,为无人值班光伏电站提供了创新的技术检测手段,实现高海拔光伏电站安全稳定运行和良好的运营效益。

摘要：目的:重新构建溃疡性结肠炎中医辨治规律理论模型。方法:使用内容分析法设计方案,明确研究对象、选取样本、确定所要分析的单元、制作分析工具、辨证内容的定量与定性处理、对比解释构架其理论模型。结果:收集到目标文献239篇,91篇理论型资料,148篇实践型资料,各疾病归属及中医主症分布差异有统计学意义(P<0.05);对局部和整体治疗辨证规律与中医辩病进行了分析,初步构建了溃疡性结肠炎中医的辨治理论框架。结论:溃疡性结肠炎的中医辨治理论模型构建,有了进展与批判共同语言,不同的研究产生合力。关于中医辨证理论模型还处于摸索的阶段,特别是真正病证结合理论和中医辩病理论应该进行专门研究。

摘要：细胞生物过程具有时序动态性,蛋白质功能模块是驱动细胞生物过程的功能单位。为了蛋白质功能模块识别,本文将细胞生物过程建模为动态时序表达相关蛋白质相互作用网络(DTEPIN);构建子块矩阵以表示动态时序表达相关蛋白质相互作用网络;利用子块矩阵特殊性,分析时空复杂度和并行性;优化设计马尔可夫聚类算法,以识别动态时序表达相关蛋白质相互作用网络中的蛋白质功能模块。为了支持基于子块矩阵马尔可夫聚类过程,本文运用图形处理器并行计算矩阵乘积。实验结果表明,与已有同类算法相比,所设计算法识别的蛋白质功能模块,统计匹配质量更高且精确匹配数量更多。