摘要：针对概率地图算法(Probabilistic Road Map, PRM)存在选取采样点缺乏导向性、路标图复用率低和算法搜索效率低等问题,设计一种以空间主轴线为参照轴的伪随机采样策略,优化采样点的生成方式,去除冗余采样点;设置路点之间距离阈值,采用双向递增方法进行碰撞检测,优化碰撞检测调用次数,提取规划路径的关键路点作为贝塞尔曲线的离散控制点,对路径进行平滑处理,使生成的路径更加符合车辆的行驶工况,利用Matlab、ROS搭建试验平台对修正PRM算法的正确性进行验证分析;对比基本PRM算法,修正PRM算法在路标图的构建速度、路径规划速率和路径长度3方面具有明显的优势。

摘要：蚁群算法是解决森林防火机器人轨迹寻踪问题的有效方法,针对传统蚁群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优解的不足,本文设计一种自适应的蚁群算法。信息素启发因子α与期望启发因子β共同起引导蚂蚁搜索的作用,动态调整两者在搜索过程中的取值,提高收敛速度;基于地图位置信息设计改进型的启发式函数,提高前期搜索效率;依据蚂蚁的行进意图扩展禁忌表内容,避免路径交叉,减少蚂蚁的迷失数量;在信息素更新函数中导入转角指标,并通过信息素浓度对比试验确定权重系数的最优取值,使路径更平滑;基于Matlab平台搭建林区仿真地图,对比测试自适应蚁群算法性能。试验结果表明,自适应蚁群算法具有自适应调节能力、不会出现交叉路径,与传统蚁群算法相比,在收敛速度与搜索结果方面有着较好的改善。

摘要：随着无人汽车、移动机器人智能设备的不断发展和应用,PRM路径规划算法应用越来越广泛,PRM算法是一种随机路标图法,传统的PRM算法会舍弃处于障碍物区域内的采样点,导致采样点不足,寻到次优路径甚至不能寻到路径,在均匀撒点的基础上引入人工势场,使落在障碍物内的点移动到自由空间内,达到增加自由空间内节点数的效果,再利用A*算法进行路径搜索,设计了一种基于人工势场法与A*算法相结合的路径优化算法。仿真结果表明,改进的PRM算法提供的路径合理,采样点的利用率高,实现了路径目标的优化。

摘要：压销作业是传动轴装配的重要工序,是汽车万向传动装配作业中不可或缺的生产工艺,针对现有压销精度不高及效率低等问题,设计了一种以PLC为主控制器、触摸屏为人机界面的半自动压销机控制系统,系统可实现对万向传动轴的压管、打孔和冲铆,支持人工在触摸屏上设定压销机动作。实际应用表明,采用该系统后半自动压销机具有操作简单、工作稳定、压销效率高等特点。