摘要：为了提高分布式系统可信数据自动筛选能力,提出基于代码保护的分布式系统可信数据自动筛选方法。构建分布式系统可信数据的特征筛选模型,采用源域和目标域的同源特征检测方法进行分布式系统可信数据的关联特征检测,提取分布式系统可信数据的相似性特征量,采用代码保护机制进行分布式系统可信数据的自动筛选控制,根据可行数据的多样性和同义性进行知识迁移和模糊聚类处理,实现分布式系统可信数据自动筛选,并在嵌入式交叉编译环境下实现系统的优化设计。测试结果表明,采用该方法进行分布式系统可信数据自动筛选的可靠性较好,置信度水平较高,提高了数据的挖掘和抽取能力。

摘要：动力电池作为混合动力汽车的全部或部分动力源,对动力电池单体电压的实时采集、监控具有重要意义。设计一种电池管理系统(BMS)电压采样电路,分析电压采样原理,通过电池箱模拟单体电池电压,编写软件控制单个模块电压采样,比较不同电压下的电压采样精度。测试结果表明,电压采样精度较高,满足电压采样设计要求。

摘要：为了探索声表面波器件制作工艺,在压电器件工作原理的基础上,通过设计声表面波器件的工作频率、叉指宽度、间隙及对数等器件参数,绘制了掩模板,对制作的声表面波器件进行测试,制作了不同叉指对数、孔径长度、中心距离的电极.实验结果表明:以石英为基底,使用EPG533型光刻胶在前烘温度为105℃,曝光时间为8s,显影时间为50s时获得了较理想电极图形和稳定的实验参数.

摘要：目的分析深圳市某大型修船厂工作场所职业病危害情况和作业人员健康检查状况,为职业病防治提供依据。方法2009-2013年连续5年对该造船厂进行职业卫生现场调查和检测,并结合2012年和2013年工人健康体检结果进行分析。结果该修船厂主要职业有害因素包括:生产性粉尘、锰及化合物、有机溶剂苯系物和噪声。结果显示电焊烟尘和砂轮磨尘、锰及其无机化合物(Mn O2计)均存在不同程度的超标,其中超标最严重的是锰及其无机化合物,定点采样检测超标率达67.44%,个体检测时间加权平均浓度最大值达7.55 mg/m3,远高于国家标准限值(0.15 mg/m3)。噪声作业岗位中70.03%的工人(76/107)每日接触噪声强度超过国家接触限值[85d B(A)]标准。个体采样检测结果中,二甲苯超标率为50%,最高浓度达233mg/m3。健康体检结果显示,2012年血常规异常率高于2013年,结果差异有统计学意义(χ2=8.61,P<0.01);结论粉尘、锰及其无机化合物、苯系物以及噪声是该造船厂主要职业病危害因素,应加强对这些职业病危害因素的预防控制,重视接触职业危害工人的健康监护。

摘要：文章首先分析了“数字信号处理”课程的教学现状,然后论述了“数字信号处理”课程的教学改革,包括研究多媒体课件与板书的最佳结合、充分利用MATLAB作为教学辅助工具、加强实践环节、设计拓展型作业和开放性作业、设置灵活的成绩考核方式。