摘要：我国西南喀斯特地区长期存在以石漠化为特征的土地退化问题,是我国三大生态问题之一。喀斯特地区地表复杂度高,具有高度时空异质性,像元混合现象严重,植被、裸岩和裸土为喀斯特地区典型地物,使得评价喀斯特石漠化的关键指标(如裸岩率、植被覆盖度)获取比较困难,高光谱遥感在混合像元分解方面有独特优势,可以获取地物端元的丰度。通过地面试验表明光谱指数能够表征地物覆盖度,进而以Hyperion高光谱影像为数据源,利用连续最大角凸锥方法从影像中提取这3类地物的端元,运用半约束和全约束线性光谱分解方法估算其丰度。研究表明:半约束线性分解得到的丰度优于全约束分解结果,其反演的植被、裸土和裸岩的丰度与相应的光谱指数间具有显著线性相关性,确定系数R2分别为0.92、0.66与0.84,表明地物丰度能够表征其覆盖度。因此,通过混合像元分解算法反演地物丰度来提取喀斯特石漠化因子具有一定的可行性,这为高光谱遥感在喀斯特石漠化中的评价和监测奠定了理论和算法基础。

摘要：针对高分辨率遥感影像复杂地物分类的问题,提出了人工特征工程与深度神经网络相结合的地物分类方法。通过纹理与结构等人工设计特征提取构建多尺度特征图,采用特征图和原始图像合并构建的高维图集合作为网络输入,最大程度地丰富了输入信息量,同时增强了纹理、尺度等有利特征在网络训练过程中的主导作用。根据全卷积网络端到端的像素级分类思想,借鉴并改进DeepLab v3网络的结构设计,实现了一站式的遥感地物分类。实验结果表明,相对于采用原始图像直接作为网络输入,多尺度特征图与原始图结合的方法可以有效地凸显地物中纹理与结构的描述能力,较好地提升地物分类准确度;同时相对于传统神经网络进行图片分类的方法,设计的基于多尺度特征图集合的方法在遥感地物分类任务中具有更好的抗干扰性与准确性。

摘要：为了解决深度学习方法网络模型在小样本遥感图像目标识别场景下过拟合、性能急剧下降等问题,设计了基于度量学习的小样本目标识别方法RS-DN4。在度量模块中选择前k个具有代表性的特征进行目标相似度的计算;引入元学习中阶段式训练理念,执行上万次任务级迭代训练;基于互联网开源遥感影像数据集和自有遥感影像数据集,构建了一套包含21类不同遥感目标切片数据的多尺度、多分辨率的遥感影像数据集RSD-FSC,并据此进行RS-DN4方法的实验验证。结果表明针对新类小样本目标,当训练样本分别只有1,5和10个时,平均识别准确率可分别达到59.13%,82.55%和87.80%,相对于其他方法,RS-DN4在遥感图像小样本目标识别中具有识别准确率高、泛化能力强等优势。RS-DN4方法实现难度适中,在小样本遥感目标检测识别领域的工程应用场景中具有推广应用价值。

摘要：由于缺乏必要的规范供给与理论储备,传统手工艺资源在市场化利用中利益分配秩序颇为混乱。因现行知识产权制度对其保护的空间与力度极为有限,修改实体和程序规则缺乏科学性,创设特别权利制度具有必要性且具备理论与实践基础,我国应当选择构建传统手工艺权制度的路径。具体制度设计为:权利客体是手工技艺、技艺表现形式及其相关的符号性要素;权利主体采用二分法:群体享有精神权利,现世正在从事传承活动的传承人享有财产权利;授权方式为自动保护;权利内容为"标示来源权""公开权""维持同一性权""经济补偿权""排除妨害权";"禁止转让、赠与、质押、强制执行""合理使用""有条件的无限期保护"共同构成权利限制制度。

摘要：针对汽车转向试验台加载系统的惯性力进行了补偿方法研究,通过机理建模原理建立了汽车转向试验台数学模型并得到简化方框图,求出方框图中相应的传递函数,分析试验台中转向器驱动系统和加载系统存在的耦合,并根据前馈补偿解耦原理设计了前馈补偿解耦控制器,以消除加载系统惯性力,最后将加载系统补偿前后的模型进行了Simulink仿真。解耦仿真结果表明,加入前馈补偿解耦器后,加载系统在不同频率下具有较高的跟踪精度,惯性力有效地得到补偿。

摘要：毛南族花竹帽编织历史悠久、技艺精湛、意蕴深厚、知名度高。从历史发展、技艺工序、艺术特色、工艺文化、价值利用与发展路径等多维度对其解读可以发现:从历史发展看,其传承时间久远,两百多年的发展史大致可分为初创与繁荣期、衰败期、抢救与复兴期三个时期。从技艺工序看,具体包括选竹与制篾、编织内外层帽、整合定型、涂刷油料与添加装饰。从艺术特色和工艺文化看,毛南族花竹帽的造型秀美玲珑、结构层次严谨、篾纹精巧细致、纹样丰富多彩、色彩艳丽夺目。毛南族花竹帽与毛南族的宗教信仰、民间习俗以及民间故事等关联密切。从价值利用与发展路径看,毛南族花竹帽是民族团结的黏合剂,其经济价值利用由自发到自觉,承载与传承着民族文化;可以通过建立传承人培养体系,以市场为导向促进花竹帽产品提质升级,多途径宣传助推其知名度提升,发展新业态以拓宽销售渠道等实现毛南族花竹帽编织技艺的创造性转化与可持续发展。

摘要：高校教师在完成数百份期末试卷阅卷后,如使用传统手工方法登记成绩,存在工作强度大、效率偏低、容易出错等问题。为解决这些问题,提出了一种基于微软语音识别技术的快速录分系统设计方案,具有录分效率高、不易出错、易于操作的优点,整个录分过程大部分都是通过语音操作,从而极大降低双手、双眼的劳累度,解决了亟待解决却容易被教师忽视的成绩录入问题。

摘要：为获得白菜收获机在切根过程中的最佳切割参数,试验采用自主设计的白菜收获机头。根据不同试验的特点,分别采用多因素正交试验和二次回归正交旋转组合试验,对白菜进行切根试验,以探究不同切割参数对切割性能(切断比、电机切根功率、刀具转速突降值以及综合评分)的影响。试验结果表明,刀具形状为圆盘锯齿刀,皮带进给速度为1.04 m·s^(-1),刀具转速为353 r·min^(-1)时,白菜收获机的综合切割性能最好。试验的最终分析结果可用于后续白菜收获机头的相关设计与研究。

摘要：目前,多媒体网络课程已然成为教育资源综合利用的有效方式,在解决“停课不停学”的燃眉之急背后,教育工作者应该充分认识到线上教学有效性的重要性。本文基于元认知理论的成分从网络教学环境的架构出发,变被动接受为主动监控,分别在教学形式、教育干预、课堂互动等方面提出建议和设想,在反思传统教学形式的基础上对线上教育系统进行优化设计。