摘要：针对中国区域不同气候类型和不同季节的大气水汽信息探测难题,尤其是大气可降水量(PWV),研究利用中国内地构造环境监测网络(CMONOC,简称陆态网)2018—2022年30个GNSS测站解算数据、25个探空站数据和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5数据,联合实验反演水汽(GNSS-PWV2),并分析水汽信息的长时序变化特征。结果表明,反演水汽(GNSS-PWV2)相比陆态网对流层产品中的水汽(GNSS-PWV1)探测精度有显著提升效果。GNSS-PWV2的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE)范围分别为1.00~2.77 mm和1.24~3.28 mm。实验对比分析了5种不同气候区,反演水汽GNSS-PWV2在冬季精度最高,春季和秋季次之,夏季最低。GNSS-PWV2在温带季风、温带大陆和高原高山气候区的冬季精度改善效果明显,RMSE分别降低了49.84%、63.00%和79.43%;而在亚热带季风和热带季风气候区则春季的改善程度更高,RMSE分别降低了36.67%和58.91%。PWV年变化规律具有先上升后下降的特征,全年PWV值在0~80 mm范围内波动。