摘要：星敏感器广泛用于空间飞行器的姿态测量,为减少飞行器飞行过程中转动对星敏感器测量精度的影响,定量分析了捷联安装的星敏感器透光孔径、曝光时间、视场、焦距、像素数目与转速之间的关系,提出了大视场、短曝光时间、较少的像素都能提高星敏感器的动态。鉴于这三者之间是相互关联的,首先,由导航星的捕获概率确定了视场大小,然后,根据恒星辐射模型和CMOS有源像素传感器的噪声计算模型,确定了透光孔径、曝光时间。

摘要：为分析高校教学质量,并对其进行评价,本文基于python语言对教务系统导出的原数据进行处理和分析,主要从数据导入,数据预处理,及数据分析三个层面结合实例进行分析。首先利用tkinter库设计出数据导入的界面;其次阐述数据清洗、分组、集成以及脱敏等数据预处理的常用算法,并结合高校教学评价这一实际案例进行了演示,借助pandas库中的dataframe数据类型实现了对"脏数据"的清洗,以及对教师姓名的脱敏;最后利用matplotlib库对处理好的数据进行数据可视化,并结合所得图像对各专业班级及教师的学习和教学状况进行分析与评价。通过本文的数据处理,实现了对教师姓名的脱敏,保护了教师的隐私,并利用图形直观地反映出各教师和班级近几年的成绩分布,使得高校绩效考核更加的方便。

摘要：当前,卷积神经网络模型已被广泛用于执行各种类型的智能任务,医学图像辅助诊断是涉及多种图像类型的复杂场景。这些包括:普通2D图像,超高分辨率图像和3D图像。本项目针对一维信号的特点,提出“首层大尺度卷积核深度卷积神经网络”的模型,基层为大尺度卷积核,采用的技术路线为批量归一化层、采用WFK-CNN超参数设计准则,验证了WFK-CNN模型及其Ad-BN领域自适应处理后的抗噪性能。本文提出的肝脏纤维化超声诊断模型构建与改进方法具有较强的通用性,对今后的医学图像建模工作具有积极的指导意义。