摘要：准确地预测区域蒸散有助于区域水资源的合理利用,减少水资源浪费。为从多项气象因子中筛选出核心因子,构建少因子蒸散预测模型,高效精确预测蒸散,该研究在九大农业区选取23个典型站点,搜集降水量、日照时数等8个气象因子数据,使用分类回归树(classification and regression tree,CART)对气象因子进行重要度排序。基于排序结果,选取排序前3~5项气象因子,基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型对蒸散进行预测。同时,使用遗传算法(genetic algorithm,GA),粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对ELM模型进行优化,并使用这3种优化算法(GA-ELM、PSO-ELM、SSA-ELM)构建少因子混合优化蒸散预测模型。结果表明:1)基于CART算法重要度排序结果,蒸散的主要影响因子依次是降水量、日照时数、平均本站气压、日最高气温、平均相对湿度。2)3种优化算法预测模型中,PSO-ELM模型的预测精度最高,23个站点的蒸散预测的均方根误差为6.608~22.077 mm/d,纳什效率系数为0.824~0.998,R2为0.908~0.995,平均绝对误差为5.075~16.677 mm/d。3)ELM模型在云贵高原区和四川盆地及周边地区有较好的适用性,3种优化算法在华南区和云贵高原区有较好的适用性,其中PSO-ELM模型的适用性最高。研究结果可为中国九大农业区域的作物需水量计算提供参考。

摘要：农业工程类学科属于综合性的交叉学科,是现代科学技术与农业产业化、现代化的有机结合。农业工程类研究生是农业工程学科的重点培养对象,农业工程类学科专业课程教学改革对于研究生培养至关重要。以智慧农业研究进展分析为基础,探索农业工程类学科不同专业课程的教学改革方向,提出了针对农业工程类学科不同专业课程的教学改革方案,展现了研究进展分析对研究生专业课程教学改革的推动作用。

摘要：设施农业作为一种现代农业生产方式,其高能源消耗、高成本投入和高效率产出的生产模式已经成为世界各国农业发展的重点。本文对北京市设施农业机器人的发展现状进行了概述,并针对问题进行分析,指出了目前北京市设施农业机器人存在的问题,提出了以下五点建议。一是要开发高效率多用途机器人,二是要研发设施农业机器人关键技术,三是要打造设施农业标准化生产技术体系,四是要加强农机和农艺融合,五是要因地制宜发展设施农业机器人。

摘要：选取2FL-Ⅰ型撒肥机为研究对象,在对其机械结构和工作原理进行理论分析基础上,使用Pro/E对撒肥机进行三维建模,使用3DS Max对模型附加材质,调整坐标轴等;将调整好的三维模型导入到Unity3D软件当中,建立虚拟场景,利用软件的物理引擎对撒肥机的机械传动过程进行虚拟仿真。该设计实现了机械零件的动态装配和三维透视观察、撒肥效果模拟,摄像机近景作业跟随和远景作业观察等功能,为农机的虚拟设计和垦区农场的农机教学、展示服务。

摘要：现代化温室设施装备是设施农业工程发展水平的重要体现,是实现农产品生产高产、高效、高品质的有效保障,也是中国现代都市型农业发展的重点。基于山东省寿光模式,分析寿光市温室模式的优劣,对比山东省寿光市与北京市的差异,结合北京市的定位,并考虑气候、人文和科技特点,因地制宜的提出了北京市设施农业的发展方向,并给出了北京设施农业发展的措施与建议。

摘要：农业的发展对整个国家的进步会产生重要影响,水利工程应用在农业发展中发挥十分重要作用,目前水资源面临愈发紧缺的局面,因此需在农业水利灌溉上应用多样化节水措施。文章通过探讨在农业水利工程灌溉工作中节水措施的应用价值,借助水资源合理化分配、增加经济投入成本、创新灌溉技术类型、强化节水灌溉示范工程建设效果,以此促使农业的有效发展,优化配置水力资源,致力于农业水利工程灌溉效果提升。

摘要：本文针对地区河道湿地的具体情况进行了分析,以此来制定完善河道湿地生态景观设计和管理策略,进而为城市河道湿地生态景观的建设提供依据,也为城市生态环境的健康发展提供有利保障。