摘要：海报设计三大视觉要素是图形、文字、色彩,相对于文字与图形而言,色彩则是设计中艺术感染力和视觉冲击力体现的重中之重前提要素。海报设计的成功与否很大成功度上取决于色彩的运用,正确的运用色彩,可以在一瞬间吸引消费者的目光,增强宣传效果。

摘要：运营商在公共区域建设Wi-Fi热点一直是其网络覆盖的重要任务,然而这些热点并不能够为政企客户提供Wi-Fi个性化服务。诸如金融、石油、酒店等行业都需要利用运营商的城域网为其搭建一套Wi-Fi系统,该系统能够为其客户提供认证、审计、上网、营销、管理等功能。近年来,苏州联通在政企Wi-Fi的开通上尝试了多种组网方案。结合苏州联通多年政企Wi-Fi的项目经验,论述了认证审计平台的功能和类型,总结了城域网中AC+AP部署时集中转发和本地转发的优劣,并对当下热门的微信认证做了调测和试用。

摘要：基于全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的列车定位方法是下一代列车运行控制系统列车定位技术的主要发展方向。从提高列车定位的安全性、自主性角度出发,并充分考虑组合定位系统的成本及异质传感器的互补性能,采用北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)和惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)构建车载组合定位方案。针对BDS/IMU组合在隧道运行环境中,卫星信号受限导致定位失效情况下IMU单独导航定位误差累积发散问题,提出一种灰色组合预测模型辅助的列车定位精度保持方法;基于BDS失效前组合系统定位信息建立算法模型,当列车处于卫星信号受限环境中时,利用灰色组合模型预测的列车定位数据序列持续校正IMU累积误差,从而保障列车运行全过程中定位输出的可用性。在实验室环境下搭建的仿真平台上对所提出方法进行验证,结果表明,BDS/IMU组合在正常工作情况下能保持较高的定位精度,东向/北向位置误差均小于2 m,东向/北向速度误差均小于0.2 m/s;在BDS定位失效环境下通过灰色组合模型预测数据修正IMU累积误差,相对于IMU单独导航,东向/北向位置误差均降低85%以上,东向/北向速度误差均降低80%以上,定位精度能够满足列车运行控制系统对列车定位的指标要求。

摘要：背景:个性特质对学生未来生涯规划及发展影响极大,针对医学生进行相关的调查研究,是医学院教育的工作重点之一。研究设计:本研究根据BigFive五大人格特质模式设计出相关的调查问卷,针对124位医学系在学学生进行自我评估调查性研究。并作专家效度及内容一致信度的评估。结果:在五大面向44个问题分析的结果,其内部一致性信度自0.484￣0.792不等。而题目经过筛选删除(从44题删为34题后)后,其一致性信度提高至0.67￣0.82,相当具有一致性。但不可避免的其鉴别度也会因此稍有下降(标准差从4.6￣4.9降至3.8￣4.6)。在以面向作单位的专家效度评估方面,其效度系数自0.8￣0.9不等,均有达到5-scale,五评估者统计上0.05显著程度。结论:本研究将医学生的个性特质以Big-Five五大面向自评的方式得到相关的数据。从内在一致性信度与内容效度分析可作适当的筛检。由数据与过去文献显示该问卷效度极佳,信度在经过这次初探性的研究显示除少数问题外,大致而言各面向内部一致性信度良好。未来从事更大规模的调查性研究时,应可将修正后的量表作为工具,同时也可进一步证实其可靠性。

摘要：问题导向学习（Problem based learning,PBL）在国内外医学院已行之有年,其对医学教育与学员的影响评价表现为正反两个方面.本文针对过去国内外文献与相关推行的经验,将PBL在课程设计,推行与人员培养所要注意的一些细节,以及其实施成败的关键,与传统学习方式比较之优劣点等作一回顾,以期能鉴往知来,发挥其最大的功效.

摘要：为了在交通事故第一时间参与救援,降低事故死亡率,本文设计了基于北斗定位的车祸自动报警器。首先分析了北斗定位在车祸自动报警器中的应用潜力,使用压力传感器、北斗定位模块以及陀螺仪:MPU-6050加速度测量模块来判断车祸有无,利用SIM800C无线通信模块进行报警功能,并简要分析了车祸判断算法的实现原理和计算过程。本系统精度高,可靠性强,成本低,可以作为汽车电子系统安全体系的重要扩展功能。

摘要：针对个性化学习服务能力不足的问题,该文利用学科知识图谱的理论和方法,提出了基于学科知识图谱的个性化学习模型,阐述了学科知识图谱的构建方法。根据学习者的基本属性和学习特征,构建了学习画像模型,设计出了基于学习者画像的个性化学习路径推荐策略。结果表明,模型的性能符合个性化学习的基本要求,对促进个性化学习具有一定的参考作用。