摘要：剖析了信号量P、V原语操作和管程机制在分布式进程同步应用中受到限制的根本原因,介绍了会合技术的基本模型、一般形式和核心语句。同时结合典型的第一类读者-写者问题,设计出基于会合技术的解决方案。最后给出了利用阻塞型管道技术开发的通用会合例程的具体实现代码。

摘要：针对传统线程池的弊端,设计了一个分布式线程池系统模型,该系统可在池内部实施功能分布、动态自我调整和任务透明传递执行.给出了该线程池内部的主要对象结构,并对池内对象在池资源的多元性及统一接口实现、负载平衡与任务透明转移以及池结构的动态监控管理与优化等几个方面的功能协作给出了详细的设计.

摘要：简述了新时代企业管理的现状与需求,从BOM模型、APS排程系统、实时数据采集、产品向前向后追溯、报表生成打印5方面进行了系统功能分析,对工程、销售、采购、库存、运营以及质量6大管理模块进行了系统设计,并从属术语表、用例图、数据库设计3方面以举例形式详细介绍了技术路线与实现过程。

摘要：随着移动互联网技术的飞速发展,基于HTML5的WebApp开发模式越来越流行,前端开发成为决定用户产品体验的关键,很多人开始关注前端技术开发。以百度公司针对医药行业推出的药直达项目为研究对象,深入分析了当前医药行业的互联网化需求,对前端代码进行了分层设计,并在此基础上完成了药直达产品的前端实现。

摘要：针对数据库查询优化中多表连接优化问题,任务是找到一个合适的连接顺序使查询执行计划最优,为此提出一种查询语句的嵌入表示方法SmartEncoder。通过优化查询语句中多表连接的嵌入表示信息,得到更丰富的关于连接的信息,将多表连接顺序选择优化建模为深度强化学习问题,根据动作的概率分布选择连接,从过去的经验中学习,生成更好的查询执行计划。在Join Order Benchmark数据集上的实验结果表明,SmartEncoder能够有效提高查询的效率。

摘要：基于当今社会对手语翻译的迫切需求,系统分析了手语翻译、口语翻译、练习系统、自定义手语、娱乐模块五大功能模块。基于体感和3D虚拟仿真技术,设计并实现了静态手语-口语互译软件系统。从指尖坐标获取、语音识别、口语翻译、练习系统、体感游戏、自定义手语六大方面详细介绍了其技术路线与实现过程。

摘要：针对现有的半监督深度分类模型未能很好学习到逼近总体数据分布的问题,提出一种基于Wasserstein自编码器深度生成模型改进的半监督深度分类算法WCVAE。在设置优化目标时考虑样本集全体示例的边际分布和有标签样本的条件分布,利用Wasserstein距离对模型拟合分布与真实数据分布之间的距离进行度量,学习到更加复杂的高维分布,使分类器学习到原数据的总体分布。实验结果表明,WCVAE在经典数据集上相较于现有方法,具有更好的质量。

摘要：为实现偏远地区等通信盲区的农业环境数据采集,提出一种基于北斗短报文通信、物联网、云存储等技术的农业环境数据采集方式。针对北斗短报文通信容量有限的局限性,对农业环境数据进行编码设计,提高数据传输效率;针对北斗短报文通信不可靠的不足,自定义系统通信协议,分别在发送端提出基于概率判断的请求确认机制和在接收端提出动态累积确认机制。通过仿真实验,验证了该通信机制可以有效保证数据的可靠传输。通过在湖北长阳县实地试验,结果表明,在发送端通信成功率随环境变化情况下,数据传输的成功率达到99%以上,且系统运行稳定,能提供可靠的农业环境数据采集服务。

摘要：在复杂的自然环境中绿色柑橘生长形态各异,颜色与背景色相近,为有效识别绿色柑橘,提出一种基于混合注意力机制并改进YOLOv5模型的柑橘识别方法。首先,改进YOLOv5的网络结构,在主干网络中添加混合注意力机制,即在主干网络中的第2层嵌入SE(squeeze and excitation)注意力,第11层嵌入CA(coordinate attention)注意力;其次,改进网络模型特征融合结构,将YOLOv5模型Concat特征融合操作的下层分支放在模型C3模块之前,再与另一条上层分支进行特征融合;最后,改进模型分类损失函数,将YOLOv5模型的分类损失函数改成Varifocal Loss函数,加强绿色柑橘特征信息的提取,提高绿色柑橘检测精度。根据自然环境和柑橘自身的特点,对自建数据集进行分类,设计3组不同分类场景下柑橘的对比试验以验证其有效性。试验结果表明,改进后的YOLOv5-SC模型准确率为91.74%,平均精度为95.09%,F1为89.56%,在自然环境下对绿色柑橘的识别具有更高的准确率和更好的鲁棒性,为绿色水果智能采摘提供技术支持。

摘要：互动教学法能够有机地将课程教学、课后实践和互动答疑结合起来,通过师生的互动,有效地提高课程教学效果。利用互联网典型架构——LNMP性能稳定、数据安全和跨平台等特性,本文设计基于LNMP架构的教学互动平台的总体架构,通过该平台,师生可以进行Java EE及其应用课程的教学互动,提高教学质量。