摘要：大数据和人工智能(artificial intelligence, AI)技术在医疗领域的应用实践是医院信息化建设的重要内容。2018年10月, 某三级甲等医院启用临床智能应用平台, 该平台以AI助理为智能应用载体, 支持智能应用的角色扩展、功能扩展和内涵扩展, 为临床智能化建设奠定基础。截至2022年7月, 临床智能应用平台借助AI助理已嵌入医院门诊、急诊和住院业务系统, 实现了辅助诊断、辅助治疗、风险预警、AI病历质控、科研入组和传染病管理等智能应用, 丰富了骨科和耳鼻喉等专科的智能应用内涵, 满足了医院信息化建设集成化和一体化要求, 为临床提供了便捷有效的智能辅助工具。

摘要：目的:开发与应用基于岗位胜任力的护士分层培训信息系统,改进护士分层培训工作的实践,提高护士培训质量。方法:根据北京大学第三医院制定的护士分层培训方案,以医院护理信息系统为依托,开发并应用基于岗位胜任力的护士分层培训信息系统。采用自设满意度问卷调查护理管理者和护士对该系统的满意程度。结果:护理管理者和护士满意度总得分分别为(94.34±15.51)分和(89.46±15.70)分。护理管理者与护士满意度各维度平均得分中,“运行与设计”维度均分最低,“效果评价”维度均分最高。结论:护士分层培训信息系统为护士培训管理的科学化、规范化、系统化开展提供了良好平台,是护士参加培训实践的有效工具,实现了信息畅通与资源共享,可提高培训质量和管理效率,使护士职业发展保持动力。

摘要：目的:在医院数据中心基础上,进一步融合院外及公开多源异构数据,并通过标准化数据建模和数据治理,构建高质量临床数据资源中心,以支持医院开展高质量临床研究,并将研究成果反哺临床,提升研究成果转化能力,实现从数据到科研到临床的一体化发展闭环。方法:利用大数据及人工智能技术,设计多层次、多维度的数据模型,将原始数据转化为标准化的,可满足科研、临床等不同场景需求的多模态数据集合。结果:临床数据资源中心已入库治理5000余万诊次临床诊疗数据、1000多万条随访数据,整合45个既往与在研课题研究数据,18个气象、文献及基因等公开数据;形成614个数据模型和10479个研究可用字段;支持CDSS等数据服务调用频率高达162万次/天;支撑521位科研人员和团队建立了1532个研究人群和专病库,已有62个研究模型成果转化反哺临床。结论:通过建设高质量临床数据资源中心,可高效满足临床研究团队对相关数据的使用需求,且随用、随查、随取、随分析,降低了数据使用门槛,提升了研究效率。

摘要：采用地质聚合物固化技术处理钍基熔盐堆运行过程中产生的含氟放射性废液。以水玻璃(硅铝酸钠水溶液)和粉煤灰为固化基材对模拟含氟放射性废液进行固化处理。通过设计四因素四水平的正交实验,形成16组不同的地质聚合物固化配方,在60℃条件下养护28 d,对制得的地质聚合物固化体进行抗压强度、抗浸泡性和抗浸出性能测试。实验结果表明:当固化配方为水玻璃模数1.5、水灰比0.35或0.40、碱激发剂质量分数30%、F-质量分数4%时,制备得到的地质聚合物固化体的抗压强度为47 MPa,在(25±5)℃、去离子水条件下浸泡90 d后的抗压强度损失为13.75%,Co^(2+)、Sr^(2+)和Cs^(+)第42天的浸出率和42 d累积浸出分数均满足GB 14569.1—2011要求;F-第42天浸出质量浓度为2.81 mg/L,低于GB 5083.3—2007的限值要求(100 mg/L)。可见,该配方实现了对模拟含氟放射性废液的有效固化,后续可进一步探究养护条件(包括温度、湿度和时间)对地质聚合物固化体性能的影响,以期为含氟放射性废液的稳定化处理提供一条行之有效的技术路线。