摘要：针对传统制鞋业定制化程度低、无法适应足部多样性及舒适性,提出了一种基于卷积神经网络的脚型关键参数计算方法。首先对图像进行透视变换等预处理;然后使用fine-tune的迁移学习方法,通过修改VGG(visual geometry group)神经网络源模型全连接分类层,将高层卷积权重进行微调;优化网络模型并提取特征值进行特征分类,从图像中识别出脚的轮廓。最后通过设计的算法计算出脚型特征值;并与实际测量的脚长、腰窝宽度、脚宽等做对比。实验表明,改进后的模型对脚部识别的准确率达到96. 8%,输出结果与测量的真实数据相比误差不超过3%,可作为鞋底制作的重要依据。

摘要：分析程序设计基础课程教学过程中存在的问题,提出全学时实验教学模式,阐述其特点,从教学内容实际化、教学方式多样化、考核方式全面化等方面介绍实施过程,说明实践效果。