摘要：针对由可靠度随使用时间变化较快的部件构成的串联系统,为了有效改善系统的维修费用和可用度问题,在预防性维修策略中引入机会维修,以系统单个部件的可靠性作为机会维修阈值,以系统在有限运行时间内的总维修成本最小化为目标,在满足最低可用度基础上,建立了多变量机会维修优化模型。运用遗传算法对模型进行寻优,求解出系统在有限时间内各部件最优的机会维修阈值和相应维修仿真计划。算例结果显示,运用模型能有效改善设备系统的维修成本,并且提高系统可用度,验证模型可为多部件系统提供维修决策支持。

摘要：对于由多个不同故障率部件构成的串联系统,引入系统的机会维修系数概念,根据部件在预防维修间隔期中已经使用的时间判断其是否需要进行机会维修或更换。以系统在有限运行周期内的总维修费用最小化为目标,满足一定可用度为条件,建立多部件系统的机会维修优化模型。运用MATLAB编程进行算例仿真分析,求解出复杂系统各部件的最优机会维修方案。结果显示,运用文中模型能寻求出合适的机会维修系数,有效降低系统的维修成本,并提高其可用度。