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基于深度学习的白内障诊断系统研究: 收藏
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引用; 《中国新技术新产品》2024年第15期 5-8页; 作者：周志勇尹雅晴刘金苍牛雪皎常毓轩天津天狮学院天津301723; 本文开发一种基于深度学习的白内障诊断系统,协助医生提高早期诊断效率和准确性。本文收集带标注的白内障裂隙灯图像构建数据集,进行数据扩增和预处理。采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)设计了一个带有三分类全连...; 本文开发一种基于深度学习的白内障诊断系统,协助医生提高早期诊断效率和准确性。本文收集带标注的白内障裂隙灯图像构建数据集,进行数据扩增和预处理。采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)设计了一个带有三分类全连接层的模型。利用迁移学习方法训练模型,从裂隙灯图像中提取关键特征进行分类。本文基于网络模型设计了白内障、轻度白内障和正常三分类的可视化界面以及应用程序,辅助医疗诊断。试验结果表明,该系统泛化能力良好,准确性高,在临床中应用可提升诊断效率,及时干预治疗,保护患者视力健康。; 来源：详细信息评论

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